PostgreSQL / TimescaleDB 查询按自定义间隔分组数据

【问题标题】：PostgreSQL / TimescaleDB query that group data by custom intervalPostgreSQL / TimescaleDB 查询按自定义间隔分组数据
【发布时间】：2020-11-23 13:49:11
【问题描述】：

我有一个有效的查询，可以让我每天对 value 字段求和。

SELECT sum(value) as sum_value, to_char(time::date,'DD-MM-YY') as day 
FROM "measures"  
GROUP BY "day" 
ORDER BY "day" asc

是否可以进行相同的查询，但不是按天分组，而是按 2 天分组，或按特定持续时间（仅天数，而不是小时数）分组

【问题讨论】：

使用time_bucket() docs.timescale.com/latest/using-timescaledb/reading-data

标签： postgresql group-by timescaledb dateinterval

【解决方案1】：

您可以使用@Mike Organek 评论的timescaledb 扩展time_bucket() 函数或使用本机PosgreSQL 数据转换，如：

SELECT 
    sum(value) as sum_value, 
    to_char(time::date,'DD-MM-YY') as day,
    floor(extract(epoch from "time")/(60*60*24*2)) as time_bucket
FROM "measures"  
GROUP BY "time_bucket" 
ORDER BY "day" asc;

在上面的查询中，我们从 datetime 列中提取 unixtime，将其划分为以秒为单位的分组时间段（60*60*24*2 - 表示 2 天或 48 小时），然后按语句将其四舍五入到分组中

【讨论】：

一般情况下，建议尽可能使用 time_bucket。它可以满足您的需求，并且某些计划优化和其他功能可以很好地与time_bucket 配合使用，但不能与其他一些详细的方法一起使用。（这里是时间尺度的人）