Matplotlib Scatter - ValueError：RGBA 序列的长度应为 3 或 4答案

【问题标题】：Matplotlib Scatter - ValueError: RGBA sequence should have length 3 or 4Matplotlib Scatter - ValueError：RGBA 序列的长度应为 3 或 4
【发布时间】：2017-08-23 06:45:31
【问题描述】：

我正在尝试为我的功能绘制图表，但我不断收到此错误：

ValueError: RGBA sequence should have length 3 or 4

只要我只有 6 种形状，代码就可以完美运行，但现在我将它增加到 10 种，它就不能工作了？

如果我用c = np.random.random((100, 4)) 而不是c=y 制作c=c，它可以工作，但是每个数据点都有不同的颜色。

我的代码是：

features = ["Number of Sides", "Standard Deviation of Number of Sides/Perimeter",
      "Standard Deviation of the Angles", "Largest Angle"]

features1 = ["Label"]

def Build_Data_Set():

    data_df = pd.DataFrame.from_csv("AllMixedShapes2.csv")

    #This line randomly shuffles the data so that the different types of training data get
    #mixed up randomly to prevent the data being skewed
    data_df = data_df.reindex(np.random.permutation(data_df.index))
    X = np.array(data_df[features].values)

    data_df2 = pd.DataFrame.from_csv("AllMixedShapes2.csv")
    y = np.array(data_df2[features1].replace("Circle",0).replace("Equilateral Triangle",1)
             .replace("Right Angle Triangle",2).replace("Acute Triangle",3)
             .replace("Obtuse Triangle",4).replace("Square",5)
             .replace("Parallelogram",6).replace("Rectangle",7)
             .replace("Pentagon",8).replace("Seal",9).values.tolist())
return X,y

def SVC_Analysis():

    test_size = 300
    X,y = Build_Data_Set()

    clf = svm.SVC(kernel = 'rbf', C = 1.0)
    clf.fit(X[:test_size],y[:test_size])

    correct_count = 0

    for x in range(1, test_size+1):
            if clf.predict(X[-x])[0] == y[-x]:
                correct_count += 1

    print("Accuracy:", (correct_count/test_size) * 100.00)


    data_df = pd.DataFrame.from_csv("AllMixedShapes2.csv")
    X1 = np.array(data_df[features2].values)
    y1 = np.array(data_df[features3].values)
    #w = clf.coef_[0]
    #a = -w[0] / w[1]
    xx = np.linspace(0,5)
    yy = np.linspace(0,185)

    h0 = plt.plot(xx,yy, "k-", label="non weighted")

    plt.scatter(X1[:, 0],y1, c=y, cmap=plt.cm.Paired)
    plt.ylabel("Maximum Angle (Degrees)")
    plt.xlabel("Number Of Sides")
    plt.title('Shapes')
    plt.legend()
    plt.show()

SVC_Analysis()

My csv file for reference looks like

据我所知，问题与c=y, cmap=plt.cm.Paired) 有关，但我不能确定，也找不到解决方案。

【问题讨论】：

拒绝提供minimal reproducible example。
@ImportanceOfBeingErnest 您希望我删除什么？或者你有答案吗？
不删除，添加！我无法运行代码，因为有未定义的变量。此外，由于所有 svm 的东西，代码并不是最少的。
@ImportanceOfBeingErnest 我已经添加了features 和features1，我只是完全错过了它们。我不确定是否包含 svm 以防万一。

标签： python numpy matplotlib colors scikit-learn

【解决方案1】：

我也遇到了这个错误。就我而言，问题是当我打算 scatter 时，我是 plot-ing。改变

plt.plot(x1, x2, c=target)

到

plt.scatter(x1, x2, c=target)

修复它。

【讨论】：

【解决方案2】：

你的 y 数组看起来像

 ['3']
 ['9']
 ['0']
 ['5']
 ['5']
 ['Triangle']
 ['7']
 ['9']
 ['0']
 ['0']
...

实际上应该是这样的

[3,9,0,5,5,5,7,9,0,0, ...]

【讨论】：