使用 python 更新 MongoDB 嵌套文档答案

【问题标题】：MongoDB Nested Documents Update with python使用 python 更新 MongoDB 嵌套文档
【发布时间】：2017-03-06 23:25:37
【问题描述】：

我正在尝试聚合一些 mongoDB 记录，并从包含 1500 条记录的聚合查询中获取此返回值：

{
    "_id": {
        "Year": 2016,
        "locationID": " WL 001",
        "Day": 25,
        "Hour": 12,
        "Month": 1
    },
    "temperature": 10.858749999999999,
    "pH": 0,
    "Conductivity": 2032.375
}

如何插入temperature、pH 和Conductivity 的结果值，以便插入数据库的数据具有以下格式？

{  
    "_id": {
        "Year": 2016,
        "locationID": " WL 001",
        "Day": 25,
        "Hour": 12,
        "Month": 1
    }, 
    "Readings": {
        "pH": { "value": 8.879 },
        "temperature": { "value": 16.81 },
        "Conductivity": { "value": 1084 }
    }
}

我尝试了几种方法，但似乎无法得到结果。

【问题讨论】：

标签： jquery mongodb python-2.7 python-3.x pymongo

【解决方案1】：

您需要在聚合管道中添加一个额外的步骤来投影数据；在 pymongo 中：

from pymongo import MongoClient

uri = "mongodb://localhost:27017/"
client = MongoClient(uri)
db = client['test']

db['test'].save({
    "_id": {
        "Year": 2016,
        "locationID": " WL 001",
        "Day": 25,
        "Hour": 12,
        "Month": 1
    },
    "temperature": 10.858749999999999,
    "pH": 0,
    "Conductivity": 2032.375
})


pipeline = [
{
    "$project": {
        '_id': '$_id',
        'Readings': {
            'pH': {'value': '$pH'},
            'temperature': {'value': '$temperature'},
            'Conductivity': {'value': '$Conductivity'}
        }
    }
},
]

result =  db['test'].aggregate(pipeline)

【讨论】：