如何在图像上随机旋转写每个字母答案

【问题标题】：how to write each Letter in random rotation on the image如何在图像上随机旋转写每个字母
【发布时间】：2021-11-13 08:09:43
【问题描述】：

我的代码在图像中写了一些字母，但我想要的是将每个字母随机旋转写为附加图像

import numpy as np
import cv2
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
# Create a black image
img = np.zeros((500,500,3), np.uint8)
char = "ABCDEFG"

for i in range (0,7,1):
    cv2.putText(img, char[i], (150 + i*30, 250), font, 1, (255, 255, 255), 2)

#Display the image
cv2.imshow("img",img)

cv2.waitKey(0)

see the image to see what the result that I want

【问题讨论】：

标签： python python-imaging-library cv2

【解决方案1】：

不是完美的解决方案，但一种方法可以如下。

import numpy as np
import random
import cv2

font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
# Create a black image
img = np.zeros((500,500,3), np.uint8)
char = "ABCDEFG"

for i in range (0,7,1):
    text_location = (150 + i*30, 250)   # Location of the letter
    angle = random.randint(0,90)        # angle of rotation

    # Rotate the image to put the letter at an angle
    M = cv2.getRotationMatrix2D(text_location, angle, 1)
    img = cv2.warpAffine(img, M, (img.shape[1], img.shape[0]))

    # Put the letter.
    cv2.putText(img, char[i], text_location, font, 1, (255, 255, 255), 2)

    # Undo the initial rotation of image for the next letter.
    M = cv2.getRotationMatrix2D(text_location, -1*angle, 1)
    img = cv2.warpAffine(img, M, (img.shape[1], img.shape[0]))

    # Thresholding to keep the image sharp
    (thresh, img) = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

#Display the image
cv2.imshow("img",img)

cv2.waitKey(0)

输出

阈值之前

阈值后

注意

[0-90] 的范围在我看来是最好的结果，但您可以随意使用它（更大的范围会导致字母重叠，所以）
还可以调整阈值，以便在阈值步骤中获得更好的调整和所需的结果。

【讨论】：

非常感谢，，，但是为什么如果我写更多的字母（更多的范围）它会变成模糊字母？
@iyad 我认为这是由 warpAffine() 引起的。我正在研究它提供的各种插值选项，如果我能够改进结果，我会告诉你。
@iyad 因此，每次使用 warpAffine() 以任意角度（不是 90 的倍数）旋转图像时，它通常会丢失细节，因为现在它必须映射图像的像素与屏幕的像素网格并不完全一致。当我们在同一张图像上一遍又一遍地旋转时，最早添加的字母会丢失最多的细节。幸运的是，由于我们的图像是二进制的（黑白），因此在每个旋转周期后通过阈值处理很容易获取细节。（同样不是完美的解决方案，但它有效）。我已经更新了答案。
谢谢大家......这很有帮助
@iyad 很高兴我能帮上忙。如果您认为它回答了您的问题，请接受它作为答案并给它一个绿色勾号。