合并两个带有 alpha 通道的图像答案

【问题标题】：merge two images with alpha channel合并两个带有 alpha 通道的图像
【发布时间】：2018-09-19 02:57:47
【问题描述】：

我有两张图片，一张有 Alpha 通道，另一张没有 Alpha 通道。因此，图像A 和B 的形状分别为(x,y,4) 和(x,y,3)。

我想使用python 将两个图像合并到一个张量中，其中B 是背景，A 是上部图像。最终图像的形状必须为 (x, y, 3)。我试过 scikit-image 或 cv2 是否能够做到这一点，但我找不到任何解决方案。

【问题讨论】：

这里是使用matlab进行alpha混合的链接github.com/techmn/ImageBlending
你想混合两张图片还是合并它们？
目标是用python来做。
我想把一个重叠在另一个上面，上面的图像是部分透明的。
这能回答你的问题吗？ How to merge one RGBA and one RGB images in opencv

【解决方案1】：

这是python中的alpha混合

import numpy as np
import cv2

alpha = 0.4

img1 = cv2.imread('Desert.jpg')
img2 = cv2.imread('Penguins.jpg')

#r,c,z = img1.shape

out_img = np.zeros(img1.shape,dtype=img1.dtype)
out_img[:,:,:] = (alpha * img1[:,:,:]) + ((1-alpha) * img2[:,:,:])
'''
# if want to loop over the whole image
for y in range(r):
    for x in range(c):
        out_img[y,x,0] = (alpha * img1[y,x,0]) + ((1-alpha) * img2[y,x,0])
        out_img[y,x,1] = (alpha * img1[y,x,1]) + ((1-alpha) * img2[y,x,1])
        out_img[y,x,2] = (alpha * img1[y,x,2]) + ((1-alpha) * img2[y,x,2])
'''

cv2.imshow('Output',out_img)
cv2.waitKey(0)

【讨论】：

JPG 是如何具有 ARGB 颜色的？恕我直言，这不能回答问题。不知道这怎么可能是公认的答案。不使用上图的alpha通道。
请先检查一下什么是 alpha 混合 docs.opencv.org/3.4/d5/dc4/tutorial_adding_images.html 。答案并没有说它使用 alpha 通道。
OP：“我有两张图像，一张有，另一张没有 Alpha 通道”如果不是 RGBA，那么 (x,y,4) 是什么？
如果您使用的是 png 图片并想使用 alpha 蒙版，那么您可以查看此教程learnopencv.com/alpha-blending-using-opencv-cpp-python
另外，如果您不希望最终图像具有透明度，您可以简单地删除第 4 个 / alpha 通道

【解决方案2】：

上述解决方案有效，但我有一个更有效的解决方案：

alpha = A[:,:,3]
A1 = A[:,:,:3]

C = np.multiply(A1, alpha.reshape(x,y,1)) + np.multiply(B, 1-alpha.reshape(x,y,1))

【讨论】：