skimage.io.imread 与 cv2.imread

Question

我使用并熟悉cv2，今天我尝试使用skimage。

我尝试使用skimage 和cv2 读取图像。似乎他们俩都完美地阅读了图像。但是当我绘制图像的直方图但通过不同的库（skimage 和cv2）读取时，直方图显示出显着差异。

谁能帮我解释直方图之间的区别？

我的代码：

import cv2
import skimage.io as sk
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

path = '../../img/lenna.png'

img1 = sk.imread(path, True)
img2 = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print(img1.shape)
print(img2.shape)

plt.subplot(2, 2, 1)
plt.imshow(img1, cmap='gray')
plt.title('skimage read')
plt.xticks([])
plt.yticks([])

plt.subplot(2, 2, 2)
plt.imshow(img2, cmap='gray')
plt.title('cv2 read')
plt.xticks([])
plt.yticks([])

plt.subplot(2, 2, 3)
h = np.histogram(img1, 100)
plt.plot(h[0])
plt.title('skimage read histogram')

plt.subplot(2, 2, 4)
h = np.histogram(img2, 100)
plt.plot(h[0])
plt.title('cv2 read histogram')

plt.show()

文本输出：

(512, 512) (512, 512)

输出：

编辑：

这是输入图像：

Answer 1

这两个imread 函数只是具有不同的读取图像的默认格式。 skimage.io 标准使用 64 位浮点数，而 cv2 标准似乎是无符号字节。
您可以通过将img1 转换为无符号字节格式来看到这一点。

import skimage as skk
img1 = skk.img_as_ubyte(img1)

现在您会得到一些相似的直方图。它们并不完全相同，因为它们最初被读取为不同的格式。