TypeError：使用 MTCNN 时，元组索引必须是整数或切片，而不是 str答案

【问题标题】：TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str, when using MTCNNTypeError：使用 MTCNN 时，元组索引必须是整数或切片，而不是 str
【发布时间】：2021-09-13 04:20:12
【问题描述】：

当我想访问以下元组时出现以下错误

[{'box': [215, 102, 179, 238], “信心”：0.999460756778717， '关键点': {'left_eye': (277, 193), 'mouth_left': (287, 284), 'mouth_right': (356, 283), '鼻子': (330, 239), 'right_eye': (361, 191)}}]

for person in face_locations:
bounding_box = person['box']   #in this line I get the error
keypoints = person['keypoints']



cv2.rectangle(img_final,
              (bounding_box[0], bounding_box[1]),
              (bounding_box[0]+bounding_box[2], bounding_box[1] + bounding_box[3]),
              (0,155,255),
              2)
cv2.circle(img_final,(keypoints['left_eye']), 2, (0,155,255), 2)
cv2.circle(img_final,(keypoints['right_eye']), 2, (0,155,255), 2)
cv2.circle(img_final,(keypoints['nose']), 2, (0,155,255), 2)
cv2.circle(img_final,(keypoints['mouth_left']), 2, (0,155,255), 2)
cv2.circle(img_final,(keypoints['mouth_right']), 2, (0,155,255), 2)

【问题讨论】：

代码应该在正确的标识下正常工作。您应该检查 face_locations 内的每个对象是否有错误。可能是您没有从正确的位置获取数据，或者可能是以前的一些错误是给您一个元组而不是一个对象

标签： python cv2

【解决方案1】：

而不是这个：

for person in face_locations:
bounding_box = person['box']   
keypoints = person['keypoints']

你应该这样做：

person = face_locations[0]
bounding_box = person['box']
keypoints = person['keypoints']
print(bounding_box, keypoints)

结果：

 [`215, 102, 179, 238]`

{'left_eye': (277, 193), 'mouth_left': (287, 284), 'mouth_right': (356, 283), 'nose': (330, 239), 'right_eye': (361, 191)}

【讨论】：