如何使用熊猫从对象数组中创建数据框？答案

【问题标题】：How to create a data frame out of an array of objects using pandas?如何使用熊猫从对象数组中创建数据框？
【发布时间】：2020-02-27 10:48:57
【问题描述】：

我有一个包含多个文档的集合，每个文档包含不同的对象，但是有一个特定的对象是一个包含 Excel 文件（行和列）的对象数组。

我已经使用 pymongo 和 pandas 建立了 URI 连接以创建数据框，但我需要从对象数组中创建一个数据框。

这是文档的样子：名为“数据”的对象是我想要映射出来以创建数据框的对象

这是我到目前为止所做的：

我索引了确切的行和列以选择要从中创建数据框的 excel 文件
我创建了一个包含此索引的变量

collection_project.iloc[58:,7]

excel = collection_project.iloc[58:,7]

这是最终的结果：

【问题讨论】：

标签： python pandas mongodb pymongo

【解决方案1】：

例如，如果您想要的数据数组中的特定对象具有索引 5，这可能会起作用（可能）：

import pandas as pd
from pymongo import MongoClient
CON = MongoClient("<your connection uri>")
db = CON["<YourDatabase>"]
coll = db["<YourCollection>"]
index = 5
pipeline = [{"$project":{"data": { "$arrayElemAt": [ "$data", index]},}},{"$replaceRoot":{"newRoot":"data"}}]
cursor = coll.aggregate(pipeline)
records = list(cursor)
df = pd.DataFrame(records)

【讨论】：