使用“Pymongo”的“聚合”方法和“MongoDB”的“$project”命令从字典中提取键值并将它们转储到父字典中答案

【问题标题】：Extract key-values from a dictionary and dump them into parent dictionary with "aggregate" method of "Pymongo" and '$project' command of "MongoDB"使用“Pymongo”的“聚合”方法和“MongoDB”的“$project”命令从字典中提取键值并将它们转储到父字典中
【发布时间】：2021-12-24 18:26:28
【问题描述】：

问题：

我有一个文档格式如下的集合：

{ 
   { "_id": 1234,
    "Processes": [
         "0": { "0_0": aaaa , "0_1": bbbb },
         "1": { "1_0": cccc, "1_1": dddd },
         "2": { "2_0": eeee, "2_1": ffff},
     ]},
   { "_id": 5678,
    "processes": [
         "0": { "0_0": gggg, "0_1": hhhh},
         "1": { "1_0": iiii, "1_1": jjjj},
         "2": { "2_0": kkkk, "2_1": mmmm},
     ]}
}

我开发了以下句子来创建一个列表，其元素都是单独的进程：

cursor_processes = collection.aggregate([
        {
            '$unwind':"$processes"
        },
        {
            '$project': {
                "_id": 1,
                "processes": 1
            }
        }
])

results = [i for i in cursor_processes]

分析函数的输出，我们可以看到结果如下：

[{
   "_id": 1234,
   "processes": { "0_0": yyyy , "0_1": bbbb }
},
{
   "_id": 1234,
   "Processes": { "1_0": cccc, "1_1": dddd }
}, ...]

但我想要的是一个具有以下格式的列表：

[{
   "_id": 1234,
   "0_0": yyyy , 
   "0_1": bbbb
},
{
   "_id": 1234,
   "1_0": cccc , 
   "1_1": dddd
}, ...]

版本、库、功能和方法：

Python 3.9
从 pymongo 导入 MongoClient
导入 json

【问题讨论】：

标签： python mongodb list dictionary pymongo

【解决方案1】：

你在正确的轨道上。您只需将$project 替换为包含$mergeObjects 运算符的$replaceRoot。

cursor_processes = collection.aggregate([
  {
    "$unwind": "$processes"
  },
  {
    "$replaceRoot": {
      "newRoot": {
        "$mergeObjects": [
          {
            "_id": "$_id"
          },
          "$processes"
        ]
      }
    }
  }
])

Mongo Playground Sample Execution

【讨论】：

非常感谢您的帮助，我终于得到了我想要的格式=)。我不知道“$replaceRoot”或“$mergeObjects”，尽管最后一个类似于 Pandas 的“merge”。
@AngelRivasHidalgo 很高兴它有帮助。不要忘记为答案投票以帮助他人。