使用 update_one 更新 pymongo (python mongoDB) 中的嵌套字典答案

【问题标题】：Using update_one to update nested dictionary in pymongo (python mongoDB)使用 update_one 更新 pymongo (python mongoDB) 中的嵌套字典
【发布时间】：2020-07-04 12:36:21
【问题描述】：

假设我有这个功能：

def insert_data(self, data, id):
    self.snapshots.update_one({'snapshot_id': id},
                              {'$set': {'topic': data}}, upsert=True)

data 始终是具有单个条目（一个键值对）的字典。每次调用此函数时，“数据”都会持有不同的密钥。我希望每次调用都在“主题”下添加该键值对。

假设数据在第一次调用时为 {1:2}，在第二次调用时为 {3:4}。我想在两个电话之后有 {'topic': {1:2, 3:4}} 。我该如何做到这一点？上面的函数覆盖了数据字典，所以只剩下最后一个（在这种情况下，我最终得到 {'topic': {3:4}}）。

它一定没有那么复杂，但我无法让它正常工作。

【问题讨论】：

标签： python database mongodb pymongo

【解决方案1】：

从 mongodb 4.2 版开始，您可以使用 Updates with Aggregation Pipeline 新功能来获得您想要的结果。

只需将括号 [] 放在更新周围，mongo 就可以使用聚合并实际更新文档。

试试这样的：

print(f'Document before update')
pprint.pprint(coll.find_one())


def insert_data(data, id):
    for key, value in data.items():
        coll.update_one({'snapshot_id': id}, 
                        [{'$set': {'topic': {str(key): value}}}])


data_dict = {1: 6, 3: 8, 5: 6}

for k, v in data_dict.items():
    insert_data({k: v}, 'Demo1')

    print(f'\nDocument after update')
    pprint.pprint(coll.find_one())

结果：

Document before update
{'_id': ObjectId('5e799063caf64cd83bfda524'), 'snapshot_id': 'Demo1'}

Document after update
{'_id': ObjectId('5e799063caf64cd83bfda524'),
 'snapshot_id': 'Demo1',
 'topic': {'1': 6}}

Document after update
{'_id': ObjectId('5e799063caf64cd83bfda524'),
 'snapshot_id': 'Demo1',
 'topic': {'1': 6, '3': 8}}

Document after update
{'_id': ObjectId('5e799063caf64cd83bfda524'),
 'snapshot_id': 'Demo1',
 'topic': {'1': 6, '3': 8, '5': 6}}

【讨论】：