使用pymongo选择带有过滤器的随机文档？

Question

我found, that to select random document，我需要使用$sample命令：

// Get one random document from the mycoll collection.
db.mycoll.aggregate(
   { $sample: { size: 1 } }
)

但是如果我需要过滤文档然后随机抽取一个呢？

我正在处理尚未处理的文档

query = {'start_time': {'$exists': False}}
hp_entries = mongo.hyperparameters_collection.find(query)

我将如何处理随机数？

Answer 1

与任何其他聚合阶段一样，它从前一阶段获取输入。

在 $sample 前面加上 $match 以过滤文档。例如：

db.hyperparameters_collection.aggregate([
    { "$match": { "start_time": { "$exists": False } } },
    { "$sample": { "size": 1 } }
])