MongoDB Flatten Embedded Document from find() 操作答案

【问题标题】：MongoDB Flatten Embedded Document from find() OperationMongoDB Flatten Embedded Document from find() 操作
【发布时间】：2020-07-31 04:59:45
【问题描述】：

我看过几篇关于这个的帖子，但似乎没有一个能达到我想要的效果。我有一个集合，我查询和接收在根级文档中有数据的文档，然后是嵌入文档中的数据；我想从根级别和嵌入式中选择性地访问和返回几个字段，但我希望它们都在根级别文档中。我正在使用 mongoengine 和 pymongo。

例如看下面的代码：

return self.test_collection.find({'Date': {'$gte': start_date}, 'Date': {'$lte': end_date},
                                                    'customer': {'$in': customers}},
                                                   {'Date': 1, 'Time': 1, 'ID': 1,
                                                    'customer': 1, 'style': 1, 'price': 1, 'qty': 1,
                                                    'product.code': 1, 'product.vendor': 1})

上面目前返回类似于{date, time, id, customer, style, price, qty, product {code, vendor}} 我正在寻找{date, time, id, customer, style, price, qty, code, vendor} 这是一个需要查询的大型集合，我真的不想从每个文档中提取我想要的值.有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： python-3.x mongodb pymongo mongoengine

【解决方案1】：

将聚合管道与您的过滤器一起用作$match 表达式。在投影步骤中，您可以使用字典语法将表达式映射到字段。将此与您已经拥有的语法进行对比，其中每个字段都是字典中的键，值等于 1。

示例代码（应该可以，但可能不行，因为我无权访问您的数据库，因此尚未测试）

selection = {
    'Date': {'$gte': start_date, '$lte': end_date},
    'customer': {'$in': customers}
    }

projection = {
    'Date': 1, 
    'Time': 1, 
    'ID': 1,
    'customer': 1, 
    'style': 1, 
    'price': 1, 
    'qty': 1,
    'product_code': '$product.code', 
    'product_vendor': '$product.vendor'
    }

self.test_collection.aggregate([
    {'$match': selection},
    {'$project': projection}
])

【讨论】：