聚合缺少数据的嵌套文档答案

【问题标题】：Aggregate nested documents with missing data聚合缺少数据的嵌套文档
【发布时间】：2020-08-22 19:34:09
【问题描述】：

我有一个 mongoDB 集合，其中包含以下数据：

{
    "_id" : ObjectId("..."),
    "records" : [
        ISODate("2020-04-19T00:49:18.945Z"),
        {
            "_id" : ObjectId(""),
            "date" : ISODate("2020-05-07T04:49:55.643Z"),
            "text" : "someText"
        }
    ],
}

records中的值因版本升级而不同。

我想在所有文档中聚合records.text，忽略丢失的数据。来自MongoDB: Aggregate and flatten an array field的代码

db.collection.aggregate({$unwind : "records"},
                      {$project: {_id: 1, 'text': '$records.text'}})

抛出：

path option to $unwind stage should be prefixed with a '$': records

并修复来自 these directions 的错误以适应空字段：

db.collection.aggregate({$unwind : "records", includeEmpty: false},
                      {$project: {_id: 1, 'text': '$records.text'}})

抛出

A pipeline stage specification object must contain exactly one field.

如何从可能为空值的嵌套数组中聚合值？

【问题讨论】：

标签： javascript mongodb aggregation-framework

【解决方案1】：

您可以使用$exists 过滤掉空的：

db.collection.aggregate([
    { $unwind: "$records" },
    { $match: { "records.text": { $exists: true } } },
    { $project: { _id: 1, text: "$records.text" }}
    {$group: {_id: "$text", count: {$sum: 1}}},
    {$sort: {count: -1}}
])

Mongo Playground

【讨论】：

【解决方案2】：

在您的第一个查询中，您缺少“$”，因为记录是一个字段值，因此您应该在它前面加上“$”。最终查询将是：

db.collection.aggregate({$unwind : "$records"},
                      {$project: {_id: 1, 'text': '$records.text'}})

我希望这对你有用。

【讨论】：