MongoDB无法解析查询（2dsphere）：两个条件

Question

我的收藏中有以下对象：

{
   "_id":"test123",
   "footprint":{
      "type":"Polygon",
      "coordinates":[
         [
            [10, 30], [20, 45], [38, 38], [43, 38], [45, 30], [10, 30]
         ]
      ]
   }
}

在“footprint”属性上具有“2dsphere”类型的索引。

现在，我想实现地理空间查询“重叠”，由 PostGIS 中的 ST_Overlaps 实现：https://postgis.net/docs/ST_Overlaps.html。

由于 MongoDB 本身不支持“重叠”（仅在内部、相交和附近），根据上述定义，我应该返回 所有不完全在搜索区域内的重叠文档.

因此，我正在尝试执行以下过滤器：

{
   "footprint":{
      "$geoIntersects":{
         "$geometry":{
            "type":"Polygon",
            "coordinates":[
               [
                  [
                     41.62109375000001,
                     38.087716380862716
                  ],
                  [
                     41.870727539062514,
                     37.998201197578084
                  ],
                  [
                     41.72393798828124,
                     38.01268326428104
                  ],
                  [
                     41.62109375000001,
                     38.087716380862716
                  ]
               ]
            ]
         }
      },
      "$not":{
         "$geoWithin":{
            "$geometry":{
               "type":"Polygon",
               "coordinates":[
                  [
                     [
                        41.62109375000001,
                        38.087716380862716
                     ],
                     [
                        41.870727539062514,
                        37.998201197578084
                     ],
                     [
                        41.72393798828124,
                        38.01268326428104
                     ],
                     [
                        41.62109375000001,
                        38.087716380862716
                     ]
                  ]
               ]
            }
         }
      }
   }
}

但我收到以下错误：

can't parse extra field: $not: { $geoWithin: { $geometry: { type: "Polygon", coordinates: [ [ [ 41.62109375000001, 38.08771638086272 ], [ 41.87072753906251, 37.99820119757808 ], [ 41.72393798828124, 38.01268326428104 ], [ 41.62109375000001, 38.08771638086272 ] ] ] } } }

经过几次测试，我似乎无法对同一属性执行第二个过滤器。

我错了吗？有什么解决办法吗？

谢谢

Answer 1

这是由于查询语言及其解析对象的方式，您尝试使用的对象如下所示：

{ key: { query1, query2 }}

其中query1 是$geoIntersects 和query2 是$not，这不是一个有效的结构，您可以用$and 查询将它们都包装起来，如下所示：

{
    $and: [
        {
            "footprint": {
                "$geoIntersects": {
                    "$geometry": {
                        "type": "Polygon",
                        "coordinates": [
                            [
                                [
                                    41.62109375000001,
                                    38.087716380862716
                                ],
                                [
                                    41.870727539062514,
                                    37.998201197578084
                                ],
                                [
                                    41.72393798828124,
                                    38.01268326428104
                                ],
                                [
                                    41.62109375000001,
                                    38.087716380862716
                                ]
                            ]
                        ]
                    }
                }
            }
        },
        {
            footprint: {
                "$not": {
                    "$geoWithin": {
                        "$geometry": {
                            "type": "Polygon",
                            "coordinates": [
                                [
                                    [
                                        41.62109375000001,
                                        38.087716380862716
                                    ],
                                    [
                                        41.870727539062514,
                                        37.998201197578084
                                    ],
                                    [
                                        41.72393798828124,
                                        38.01268326428104
                                    ],
                                    [
                                        41.62109375000001,
                                        38.087716380862716
                                    ]
                                ]
                            ]
                        }
                    }
                }
            }
        }
    ]
}