模块“keras.engine”没有属性“层”答案

【问题标题】：module 'keras.engine' has no attribute 'Layer'模块“keras.engine”没有属性“层”
【发布时间】：2021-08-26 12:27:31
【问题描述】：

----> 6 from mrcnn.model import MaskRCNN

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/mrcnn/model.py in () 253 254 --> 255 类 ProposalLayer(KE.Layer): 256 """接收anchor分数并选择一个子集作为proposals通过 257到第二阶段。过滤是基于锚分数和

AttributeError: 模块 'keras.engine' 没有属性 'Layer'

【问题讨论】：

标签： python machine-learning keras conv-neural-network artificial-intelligence

【解决方案1】：

安装tensorflow，版本如下

pip uninstall tensorflow -y
pip uninstall keras -y
pip install tensorflow==2.4.3
pip install keras==2.4.0

在上面之后，会出现一些错误。您可以按照以下步骤解决它们。

@Error: [模块 'tensorflow' 没有属性 XXXXXXXX]

在model.py 或您的代码中，使用tf.compat.v1 解析一些api，例如tf.compat.v1.Session 或 import tensorflow.compat.v1 as tf

@Error: [ValueError: 试图将 'shape' 转换为张量并失败。错误：不支持任何值。]

mrcnn_bbox = KL.Reshape((-1, num_classes, 4), name="mrcnn_bbox")(x)

用这个 if-else 代码块替换：

if s[1]==None:
    mrcnn_bbox = KL.Reshape((-1, num_classes, 4), name="mrcnn_bbox")(x)
else:
    mrcnn_bbox = KL.Reshape((s[1], num_classes, 4), name="mrcnn_bbox")(x)

@Error: [ValueError: None values not supported.]

indices = tf.stack([tf.range(probs.shape[0]), class_ids], axis=1)

替换为

indices = tf.stack([tf.range(tf.shape(probs)[0]), class_ids], axis = 1)

@Error: [AttributeError: module 'keras.engine.saving' 没有属性 'load_weights_from_hdf5_group_by_name']

from keras import saving

替换为

from tensorflow.python.keras.saving import hdf5_format

和

saving.load_weights_from_hdf5_group(f, layers)
saving.load_weights_from_hdf5_group_by_name(f, layers)

替换为

hdf5_format.load_weights_from_hdf5_group(f, layers)
hdf5_format.load_weights_from_hdf5_group_by_name(f, layers)

参考：

【讨论】：

【解决方案2】：

我在 github 问题讨论中发现了这个，它对我有用。

你需要卸载那些：

pip uninstall keras -y
pip uninstall keras-nightly -y
pip uninstall keras-Preprocessing -y
pip uninstall keras-vis -y
pip uninstall tensorflow -y
pip uninstall h5py -y

并强加这些版本：

pip install tensorflow==1.13.1
pip install keras==2.0.8
pip install h5py==2.10.0

【讨论】：

另一个（更好的？）选项是使用 Tensorflow 升级工具（到 v2）和这篇文章中的说明：github.com/matterport/Mask_RCNN/issues/… 这将允许您在较新版本的 TF 和 Keras 中运行 Matterport 的 MaskRCNN。

【解决方案3】：

我在运行项目时遇到了这个问题。 https://github.com/matterport/Mask_RCNN

在文件model.py中，有一条线

import keras.engine as KE

我改成

import keras.engine.topology as KE

问题就消失了。

【讨论】：

keras=2.6.0 没有拓扑模块

【解决方案4】：

这不是严格意义上的重复，但在这里可以找到类似的问题：AttributeError: module 'keras.engine' has no attribute 'input_layer'

本质上，keras 的许多导入和属性错误都源于 keras 会根据您是使用 CPU 还是使用 GPU 或 ASIC 来更改其导入。某些引擎类并非在每种情况下都被导入。

改为使用from keras.layers import Layer 并使用该层类代替引擎中的层类。

【讨论】：