我使用 OpenCV 制作了一个 C++ 程序，以允许使用我的网络摄像头来识别我的脸和眼睛。然后我想确定我瞳孔的中心，然后确定我屏幕上的注视点或区域。有人知道该怎么做吗？请不要我的程序使用简单的计算机网络摄像头。 提前感谢您的建议。
【问题讨论】：
标签： c++ opencv computer-vision eye-tracking
如果您希望在笔记本电脑屏幕上识别注视点。那么下面是你可以使用的方法：
使用 shape_predictor_68_face_landmarks.dat，获取眼睛地标（每只眼睛六个点）
根据眼睛标志物计算眼睛中心（Ex、Ey）
如果您可以从上述答案或 HCT 中获得虹膜中心 (Ix, Iy)
计算比例因子：W(eye) = Topleftcorner(x) - Toprightcorner(x)
H(eye) = Topleftcorner(x) - Toprightcorner(x)
比例因子 R(x) = W(屏幕)/W(眼睛) R(y) = H(屏幕)/H(眼睛)
POG (x) = (W(屏幕)/2) + (R(x) *r (x)) POG (y) = (H(Screen)/2) +(R(y) *r(y))
r(x)和r(y)表示虹膜到眼球中心的距离，计算如下：
r(x) = COI (x) - COE (x)
, r(y) = COI(y) - COE (x)
希望这会有所帮助！
【讨论】：
我认为我的 Optimeyes 项目在这里：
https://github.com/LukeAllen/optimeyes
满足您的需求：瞳孔检测和注视跟踪。其包含的“理论论文”pdf 讨论了操作原理，并参考了其他论文。该项目是使用 Python 版本的 OpenCV 编写的，但欢迎您将其移植到 C++！
【讨论】：