def h(theta,X):
return np.dot(X,theta)
def computeCost(mytheta,X,y):
return float((1/2*m) * np.dot((h(mytheta,X)-y).T,(h(mytheta,X)-y)))
这是一个成本函数，我想知道为什么我需要转置第一个 h(theta, X)
【问题讨论】：
np.dot 来计算平方和。
h()，因此如果您希望参数为X, theta，那么您可以直接更改它。请记住同时更改对它的所有调用。
由于我无法发表评论，因此我尝试根据我的假设给出答案。我不确定您输入变量 theta 和 X 的数据结构以及您的输出。
Numpy 点产品文档说明：
对于二维数组，它相当于矩阵乘法，对于一维数组，它相当于向量的内积（没有复共轭）。对于 N 维，它是 a 的最后一个轴和 b 的倒数第二个轴的和积
矩阵乘法定义为 R(lxm) x R(mxn) -> R(lxn)
请注意，一个矩阵的列数必须等于另一个矩阵的行数。
这意味着如果你有两个行向量 x,y 可能的结果是：
dot(x,y) 选项不存在，因为没有为这种情况定义矩阵乘积，因为 x 的行数不能等于 y 的列数。 对于行向量 x 和矩阵 Y 的情况，您可能会得到：
【讨论】：