从人脸图像中提取头发像素的简单方法答案

【问题标题】：Simple way of extracting hair pixels from an image of a human face从人脸图像中提取头发像素的简单方法
【发布时间】：2013-11-22 18:31:00
【问题描述】：

免责声明：我不是寻找一种在所有条件下都有效和/或需要对图像进行复杂分析的稳健方法（例如，http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/part_labels/）。因此，请不要将我链接到现有的许多关于头发分割的论文之一。我正在寻找快速而简单的东西（不是非常强大）。

话虽如此，我的目标是在人脸图像中提取包含头发的区域。如果我能够获得至少一些我确定是头发像素的微小像素，那么我可以使用几种算法中的一种来找到其余的（例如，“photoshop 魔术棒”类型算法）。

一个例子（左边是原始人脸，右边是梯度幅度）：

以下是我可以访问的有关任何人脸图像的信息：重要特征的所有位置（例如鼻子、眼睛、嘴巴和下巴）。找到头发像素的一种愚蠢/简单的方法可能是执行边缘检测，然后从鼻子开始工作，直到找到两个“水平边缘”，我们假设它们是头发的上下边界，然后从 -之间。

有其他简单的方法可以尝试吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用简单的数学运算，而不是使用图像处理技术（边缘检测）。你说你知道鼻子、眼睛、嘴巴和下巴在哪里。从这些身体部位之间的距离，您当然可以确定从眼睛向上寻找头发的距离。我不确定你可以使用哪个距离比，但头发肯定不会比眼睛和下巴之间的距离远 10 倍。显然这种技术并不是万无一失的。

【讨论】：