在python中使用dlib保存带有面部标志的图像？答案

【问题标题】：save image with face landmarks using dlib in python?在python中使用dlib保存带有面部标志的图像？
【发布时间】：2019-06-28 11:35:02
【问题描述】：

有没有办法使用 python 使用 dlib 覆盖面部地标来保存图像？因为我只找到了适用于 c++ 的 draw_rectangle 函数！

【问题讨论】：

标签： python opencv3.0 dlib

【解决方案1】：

得到人脸点后，可以在原图上绘制，如下：

def annotate_landmarks(im, landmarks):
    CIRCLE_SIZE = 1
    FONT_SCALE = 1
    THICKNESS_S = 1
    im = im.copy()
        #0-16: head
    for idx, point in enumerate(landmarks[0:17]):
        pos = (point[0, 0], point[0, 1])
        #cv2.putText(im, str(idx), pos, fontFace=cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX, fontScale=FONT_SCALE, color=(0, 0, 255))
        cv2.circle(im, pos, CIRCLE_SIZE, color=(255, 0, 0), thickness=THICKNESS_S)

    #17-21: left eye brow
    #22-26: right eye brow
    for idx, point in enumerate(landmarks[17:27]):
        pos = (point[0, 0], point[0, 1])
        #cv2.putText(im, str(idx), pos,fontFace=cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX,fontScale=FONT_SCALE,color=(0, 0, 255))
        cv2.circle(im, pos, CIRCLE_SIZE, color=(0, 255, 0), thickness=THICKNESS_S)

    #27-35: nose
    for idx, point in enumerate(landmarks[27:36]):
        pos = (point[0, 0], point[0, 1])
        #cv2.putText(im, str(idx), pos,fontFace=cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX,fontScale=FONT_SCALE,color=(0, 0, 255))
        cv2.circle(im, pos, CIRCLE_SIZE, color=(0, 0, 255), thickness=THICKNESS_S)

    #36-41: left eye
    #42-47: right eye
    for idx, point in enumerate(landmarks[36:48]):
        pos = (point[0, 0], point[0, 1])
        #cv2.putText(im, str(idx), pos,fontFace=cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX,fontScale=FONT_SCALE,color=(0, 0, 255))
        cv2.circle(im, pos, CIRCLE_SIZE, color=(0, 255, 255), thickness=THICKNESS_S)

    #48-68: lips
    for idx, point in enumerate(landmarks[48:68]):
        pos = (point[0, 0], point[0, 1])
        #cv2.putText(im, str(idx), pos,fontFace=cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX,fontScale=FONT_SCALE,color=(0, 0, 255))
        cv2.circle(im, pos, CIRCLE_SIZE, color=(255, 0, 255), thickness=THICKNESS_S)
    return im

【讨论】：

这也是我会使用的方法，但你应该指出你正在使用 opencv-python 库以及 dlib。我不确定提出问题的人是否都安装了。
其实我有.. :) 我也同时使用它们！
酷，很高兴它有帮助：D

【解决方案2】：

这对我来说是这样的。

.....................
shape = predictor(img, d)
vec= np.empty([68,2], dtype=int)
for b in range(68):
    vec[b][0] = shape.part(b).x
    vec[b][1] = shape.part(b).y

 landmarks_img=annotate_landmarks(img,vec)
 cv2.imwrite("landmarked-"+os.path.basename(f),landmarks_img) #save image

我在哪里对 annotate_landmarks()

进行了更改

pos = (point[0], point[1])

而不是：

pos = (point[0, 0], point[0, 1])

【讨论】：