【发布时间】:2014-08-26 00:48:00
【问题描述】:
我希望使用 haar 级联进行人脸检测,因此我尝试按照此处的教程进行操作: http://opencv-python-tutroals.readthedocs.org/en/latest/py_tutorials/py_objdetect/py_face_detection/py_face_detection.html
当我运行它时,会填充图像窗口,但不会绘制矩形。我检查了代码,一切对我来说都有意义,或者我是否使用了一个过时的函数,但一切似乎都很好。
我不知道为什么我不能让它工作。关于可能出现什么问题的任何建议? 我正在使用 Python 2.7.3。
import numpy as np
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
img = cv2.imread('searchin2.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.Rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
for(ex,ey,ew,eh) in eyes:
cv2.Rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
【问题讨论】:
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试试
print 'faces:', len(faces)看看它找到了多少张面孔。 -
@furas, faces: 0. 所以,我猜分类器需要调整,因为我使用的是应该检测到的正面图像
标签: python opencv face-detection rectangles haar-classifier