将不同的人脸检测器与 dlib 的界标检测器一起使用答案

【问题标题】：Using a different face detector with dlib's landmark detector将不同的人脸检测器与 dlib 的界标检测器一起使用
【发布时间】：2019-03-23 22:49:41
【问题描述】：

我目前正在使用 dlib 博客文章来实现 Adrian Rosebrock 的视频闪烁检测器的 python 实现：

基本上，我使用 dlib 的正面人脸检测器，并将人脸周围的边界框传递给 dlib 的地标检测器，如下图所示：

有时 dlib 的正面人脸检测器无法找到人脸，但 OpenCV 等其他人脸检测器可以。 Adrian 的博客听起来好像我可以使用 openCV 的正面人脸检测器并传递边界框。

但是，当我这样做时，地标检测器无法正确找到这张照片中的人的眼睛：

有没有办法可以将替代人脸检测器与 dlib 的地标检测器一起使用？还是我坚持使用 dlib 的正面人脸检测器，因为不同人脸检测器通过的边界框对于 dlib 地标检测器来说会稍微不正确？

感谢您的宝贵时间！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

检查您提供的图像就像您没有将正确的参数传递给绘图方法一样。结果看起来正确，只是颠倒了。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用自己的面部检测器。你只需要使用dlib.rectangle() 函数。首先，从您的面部检测器中找到边界框，然后将它们映射到 dlib.rectangle(x,y,w,h)。

然后您可以将此列表中的边界框传递给predictor(img, rect)。

【讨论】：