(TensorFlowLite Model Maker) ValueError: Expect x to be an non-empty array or dataset (Colab)答案

【问题标题】：(TensorFlowLite Model Maker) ValueError: Expect x to be a non-empty array or dataset (Colab)(TensorFlowLite Model Maker) ValueError: Expect x to be an non-empty array or dataset (Colab)
【发布时间】：2020-11-24 09:00:36
【问题描述】：

我也有这个问题：LINK

我添加了 len(train_data) & len(test_data) 行：

data = ImageClassifierDataLoader.from_folder(image_path)
train_data, test_data = data.split(0.9)
len(train_data)

我收到了这个错误：“TypeError: 'ImageClassifierDataLoader' 类型的对象没有 len()”

谁能解决这个问题？ :(

【问题讨论】：

试试train_data.size
您使用的是自己的训练数据吗？我回复stackoverflow.com/questions/63231811/…你能试试吗？

标签： tensorflow keras tensorflow2.0 tensorflow-lite google-mlkit

【解决方案1】：

这个错误是由于训练数据的大小小于batch_size，这是不允许的。默认batch_size为32，即训练图像数量不少于32。

您需要选择以下解决方案之一来解决它。

设置batch_size小于训练数据大小，例如：

image_classifier.create(train_data, batch_size=4)

通过添加更多数据来增加训练数据的大小。

至于len()，我们已经添加了。您可以再次尝试len(train_data) 或使用train_data.size。

【讨论】：