【发布时间】:2021-03-20 11:57:11
【问题描述】:
据我目前使用的和知道的,Google 的 ML Kit api 提供了对对象检测和跟踪、人脸检测、图像标记等的支持。但是,在这些用例中的每一个中,它似乎只得到一个可以生成 Rect 边界框的基本 2D 渲染。
除非我弄错了,否则 MLKit 是否可以以 3D 方式跟踪对象 - 例如,它不仅可以生成 2D 矩形框,还可以生成具有长度、宽度和高度的 3D 边界框?
【问题讨论】:
标签: android machine-learning object-detection google-mlkit