为什么这些日志语句不打印？

Question

我正在构建一个对象检测应用程序（在 Kotlin 中，用于 Android）。该应用程序使用 CameraX 来构建相机预览，并使用 Google ML 来提供机器学习专业知识。仅供参考；我使用了this CameraX 文档和这个this Google ML Kit 文档。

我目前正在尝试将Log.d("TAG", "onSuccess" + it.size) 打印到我的IDE 控制台，以确定.addonSuccessListener 是否正在实际运行。如果是这样，它应该打印一些类似于onSuccess1 的内容。然而，事实并非如此。事实上，它甚至没有从.addOnFailureListener 打印日志语句，这真的让我很困惑，因为我什至不完全确定 objectDetector 代码是否正在运行。真正让我困惑的是，我在Java中相对完成了同一个项目，并没有遇到过这个问题。

确实有人指出，在我的 YourImageAnalyzer.kt 类中，如果 mediaImage 为空，那么我将看不到任何日志记录。然而，在我自己调试时（这实际上是我第一次调试），我无法确定我这一段的第一句话是真是假。我想这个问题可能会引导我如何解决这个问题，并学习如何正确调试。

这是我的YourImageAnalyzer.kt 类，我还将在下面添加我的MainActivity.kt 类的代码。

YourImageAnalyzer.kt

private class YourImageAnalyzer : ImageAnalysis.Analyzer {

    override fun analyze(imageProxy: ImageProxy) {
        val mediaImage = imageProxy.image
        if (mediaImage != null) {
            val image =
                    InputImage.fromMediaImage(mediaImage, imageProxy.imageInfo.rotationDegrees)

            val localModel = LocalModel.Builder()
                    .setAssetFilePath("mobilenet_v1_0.75_192_quantized_1_metadata_1.tflite")
                    .build()

            val customObjectDetectorOptions =
                    CustomObjectDetectorOptions.Builder(localModel)
                            .setDetectorMode(CustomObjectDetectorOptions.STREAM_MODE)
                            .enableClassification()
                            .setClassificationConfidenceThreshold(0.5f)
                            .setMaxPerObjectLabelCount(3)
                            .build()


            val objectDetector =
                    ObjectDetection.getClient(customObjectDetectorOptions)

            objectDetector           //Here is where the issue stems, with the following listeners
                    .process(image)
                    .addOnSuccessListener {
                        Log.i("TAG", "onSuccess" + it.size)
                        for (detectedObjects in it)
                        {
                            val boundingBox = detectedObjects.boundingBox
                            val trackingId = detectedObjects.trackingId
                            for (label in detectedObjects.labels) {
                                val text = label.text
                                val index = label.index
                                val confidence = label.confidence
                            }
                        }
                    }
                    .addOnFailureListener { e -> Log.e("TAG", e.getLocalizedMessage()) }
                    .addOnCompleteListener { it -> imageProxy.close() }
        }
    }
}

MainActivity.kt

class MainActivity : AppCompatActivity() {
    
    private lateinit var cameraProviderFuture: ListenableFuture<ProcessCameraProvider>
    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        cameraProviderFuture = ProcessCameraProvider.getInstance(this)
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.activity_main)

        cameraProviderFuture.addListener(Runnable {
            val cameraProvider = cameraProviderFuture.get()
            bindPreview(cameraProvider)
        }, ContextCompat.getMainExecutor(this))

    }

    fun bindPreview(cameraProvider: ProcessCameraProvider) {
        val previewView = findViewById<PreviewView>(R.id.previewView)
        var preview : Preview = Preview.Builder()
                .build()

        var cameraSelector : CameraSelector = CameraSelector.Builder()
                .requireLensFacing(CameraSelector.LENS_FACING_BACK)
                .build()

        preview.setSurfaceProvider(previewView.surfaceProvider)

        var camera = cameraProvider.bindToLifecycle(this as LifecycleOwner, cameraSelector, preview)
    }

}

Answer 1

您没有绑定您的 ImageAnalysis 用例。类似的东西：

val imageAnalysis = ImageAnalysis.Builder()
    .setTargetResolution(Size(1280, 720))
    .setBackpressureStrategy(ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST)
    .setOutputImageFormat(ImageAnalysis.OUTPUT_IMAGE_FORMAT_RGBA_8888)
    .build()

然后;

imageAnalysis.setAnalyzer(executor, YourImageAnalyzer())

cameraProvider.bindToLifecycle(this as LifecycleOwner, cameraSelector, imageAnalysis, preview)

还有一个建议作为奖励： 您应该从analyze 中取出您的LocalModel.Builder()，因为每次图像到达时都会调用它。您不需要每次都执行此代码段，因为它会使您的分析变慢。 所以移动这段代码：

val localModel = LocalModel.Builder()
                    .setAssetFilePath("mobilenet_v1_0.75_192_quantized_1_metadata_1.tflite")
                    .build()

到班级的正下方private class YourImageAnalyzer : ImageAnalysis.Analyzer {。