创建预训练的权重以在没有暗网/火炬的情况下进行检测答案

【问题标题】：Create pre-trained weights for detection without darknet / torch创建预训练的权重以在没有暗网/火炬的情况下进行检测
【发布时间】：2021-02-28 17:49:54
【问题描述】：

我想训练我的数据并创建一个权重文件来训练我的 YOLOV3 网络。我数据库中的对象不在 COCO 的类中，所以我不想使用它们的权重文件。我也有一个限制——我不能使用暗网，我也不想使用火炬库。

我能做什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您想从预训练的权重开始，您仍然可以在 ImageNet 上使用预训练的权重。如果你有与 COCO 数据集不同的类，那没问题。您可以定义自己的类，并使用预先训练的权重开始训练。在训练期间，权重将更新以检测您的自定义类。

您可以将这些权重用于 YOLOv3：“https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights”

【讨论】：

我开始使用 yolov3.weights 的预训练权重来训练我的自定义。一开始损失很高，但毕竟固定我根据github.com/qqwweee/keras-yolo3训练我的习惯@

【解决方案2】：

我根据 github.com/qqwweee/keras-yolo3 训练了我的习惯

【讨论】：