【发布时间】:2020-04-12 09:48:11
【问题描述】:
在使用微软azure的人脸api时,我可以调用detect函数来检测图像上的人脸。我取回了一个面部 ID,我可以使用它来根据我现有的人来天蓝色地识别面部。
但是,当我希望将那张脸添加到一个人以便将来识别该人时,我必须再次发送图像以供 azure 添加它。仅使用对先前检测到的人脸的引用是不够的。我假设神经网络专门针对面部进行训练并且需要更多信息。
我想减少通过网络发送的数据量。所以我的想法是只发送图片中人脸所在的部分。我知道它在哪里,因为在检测调用中,天蓝色告诉我它周围有一个矩形。
现在,根据我自己作为人类如何看待图片的经验,我认为这将有助于神经网络更多地看到人的周围。看到脖子,看到脸部边缘的东西实际上并不是它的一部分,而是继续在图像之外。它会帮助我的人脑,它可能会帮助神经网络。
我应该在请求中发送比面部本身多多少?每个维度额外增加 10%?有没有人有这方面的经验?
【问题讨论】:
标签: azure microsoft-cognitive azure-cognitive-services face-api