【问题标题】:COCO json annotation to YOLO txt formatCOCO json 注解转 YOLO txt 格式
【发布时间】:2021-09-24 15:58:49
【问题描述】:

如何将单个COCO JSON注解文件转成YOLO暗网格式??像下面 每个单独的图像都有单独的 filename.txt 文件

【问题讨论】:

    标签: tensorflow computer-vision object-detection yolo coco


    【解决方案1】:

    有一个名为makesense.ai 的开源工具用于注释您的图像。注释图像后,您可以下载 YOLO txt 格式。但是您将无法下载带注释的图像。

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      我和我的同学创建了一个名为PyLabel 的python 包来帮助其他人完成这项任务和其他标记任务。

      我们的软件包会进行这种转换!您可以在此笔记本https://github.com/pylabel-project/samples/blob/main/coco2yolov5.ipynb 中查看示例。

      你的答案应该在那里!但是您应该可以通过执行以下操作来进行此转换:

      !pip install pylabel
      from pylabel import importer
      dataset = importer.ImportCoco(path=path_to_annotations, path_to_images=path_to_images)
      dataset.export.ExportToYoloV5(dataset)
      

      你可以在这里找到在后台使用的源代码https://github.com/pylabel-project/

      【讨论】:

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