【发布时间】:2016-10-13 02:39:28
【问题描述】:
我正在尝试训练一个 haar 级联分类器,以便它可以检测图像中的树木。检测后,分类器应在对象周围绘制一个边界矩形。我现在需要分割出包围在边界框内的这个区域。我想知道这是否是从背景中分割树的一种可能方法。
【问题讨论】:
标签: opencv3.0 image-segmentation object-detection haar-classifier
我正在尝试训练一个 haar 级联分类器,以便它可以检测图像中的树木。检测后,分类器应在对象周围绘制一个边界矩形。我现在需要分割出包围在边界框内的这个区域。我想知道这是否是从背景中分割树的一种可能方法。
【问题讨论】:
标签: opencv3.0 image-segmentation object-detection haar-classifier
绝对可以分割出由框的边界包围的区域,只需写Mat <new name> = name ( <vector>[] )
在哪里 -
名称 - 运行检测的原始帧的名称。
新名称 - 裁剪区域名称。
Vector - 检测到的对象的向量。
它对我很有效,我希望它对你也有用。
【讨论】: