“NoneType”对象没有“大小”属性 - 如何使用 mtcnn 进行人脸检测？答案

【问题标题】：'NoneType' object has no attribute 'size' - how to face detection using mtcnn?“NoneType”对象没有“大小”属性 - 如何使用 mtcnn 进行人脸检测？
【发布时间】：2020-05-13 23:16:14
【问题描述】：

我正在尝试使用 pytorch 在神经网络（facenet 网络）中实时构建人脸识别，并使用 MTCNN 进行人脸检测我试过这个来实时检测人脸（来自网络摄像头）但不起作用读取帧然后通过 mtcnn 检测器

import cv2  
capture = cv2.VideoCapture(0)  
while(True):      
   ret, frame = capture.read()     
   frames_tracked = []      
   print('\rTracking frame: {}'.format(i + 1), end='')     
   boxes,_ = mtcnn.detect(frame)     
   frame_draw = frame.copy()     
   draw = ImageDraw.Draw(frame_draw)     
   for box in boxes:
       draw.rectangle(box.tolist(), outline=(255, 0, 0), width=6)          
       frames_tracked.append(frame_draw.resize((640, 360), Image.BILINEAR))      
   d = display.display(frames_tracked[0], display_id=True)     
   i = 1     
   try:        
      while True:
          d.update(frames_tracked[i % len(frames_tracked)]) 
          i += 1     
   except KeyboardInterrupt:
      pass  
   if cv2.waitKey('q') == 27:     
     break  

  capture.release() 
  cv2.destroyAllWindows()

但它会引发这个错误：

这是整个回溯http://dpaste.com/0HR58RQ

AttributeError: 'NoneType' 对象没有属性 'size'

这个问题有解决方案吗？是什么导致了这个错误？谢谢你的建议

【问题讨论】：

我几乎可以肯定您实际上并没有阅读图像。尝试查看 retret 和 frame 发生的事情，它们可能是空的
你能发布回溯吗？
你能在每次迭代时打印frame吗？我想查看此回溯之前的最后一个值。
它可以在没有 (boxes,_ = mtcnn.detect(frame) ) 行的情况下工作，用整个回溯 @steviestickman 更新帖子
看看stackoverflow.com/a/13990546/7284763

标签： python neural-network pytorch face-detection face-recognition

【解决方案1】：

让我们再看看那个错误。

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'size'

所以，您（或 mtcnn）在您的代码中某处尝试从 None 变量调用 size 属性。您正在使用以下命令将frame 传递给mtcnn：

 boxes,_ = mtcnn.detect(frame)

这正是您看到该错误的地方。因为您将 None 变量传递给mtcnn。为了防止它，您可以在调用此方法之前阻止它。换句话说：

ret, frame = capture.read()
if frame == None:
    continue

【讨论】：

感谢修复，但我又遇到了一个错误（RuntimeError: number of dims don't match in permute）