错误：“元组”对象没有属性“形状”

Question

我一直在写一个关于人脸识别的autoencoencoder的代码，我使用的部分代码如下：

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:/Users/PC/PycharmProjects/haarcascade_frontalface_default.xml')
print(face_cascade)
img = cv2.imread('C:/Users/PC/PycharmProjects/exmpforbike6/training_images/JenniferGroup.jpg')
print(img)

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
print("voici",gray)

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
    roi_gray = gray[y:y + h, x:x + w]
    roi_color = img[y:y + h, x:x + w]

a = []
for i in range(0, faces.shape[0]):
    a.append(gray[faces[i][1]:faces[i][1] + faces[i][3], faces[i][0]:faces[i][0] + faces[i][2]])

这是我得到的错误：

AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'shape'

错误在这一行：

for i in range(0, faces.shape[0]):
    a.append(gray[faces[i][1]:faces[i][1] + faces[i][3], faces[i][0]:faces[i][0] + faces[i][2]])

知道如何修复它吗？？

Answer 1

查看 2016 年的 this 链接。

“问题的原因是detectMultiScale在没有匹配时返回一个空元组（），但在有匹配时返回一个numpy.ndarray”，所以你得到的AttributeError是有道理的。

您应该添加一些验证代码来捕获这种情况，并在使用.shape[0] 之前检查detectMultiScale 是否已返回结果，或者您的变量的数据类型是什么。