如何在 Matlab 中显示 RGB 图像，每个通道都是单独的矩阵？答案

【问题标题】：How to display RGB images in Matlab, where each channel is separate matrix?如何在 Matlab 中显示 RGB 图像，每个通道都是单独的矩阵？
【发布时间】：2013-04-14 18:21:34
【问题描述】：

我得到了一个 Matlab 格式的人脸数据集，但我没有在我将数据集导入 Matlab 后，知道如何显示图像。

矩阵的大小是60x60x3x1000，也就是说，图像尺寸为 60x60，每个图像 RGB 有 3 个通道，并且有 1000 个这样的图像。

我不知道如何进行基本操作，例如显示第 i 个脸是彩色的。

谢谢

【问题讨论】：

image(x(:, :, :, ii)) 怎么样？
我收到错误：TrueColor CData 包含超出范围 0.0 的元素
试试 :image(squeeze(x(:, :, :, i)))。

标签： matlab computer-vision face-recognition

【解决方案1】：

看起来好像数据在 [0..255] 范围内给出，但类型为 double（而不是 uint8）。

所以，要得到你需要的第 k 个图像

Im_k = uint8( squeeze( Images(:,:,:,k) ) );

或者，如果你想使用双精度浮点数

Im_k = squeeze( Images(:,:,:,k) ) / 255;

（我不能 100% 确定在这种情况下您需要使用 squeeze）。

显示图片

figure('Name', 'Showing k-th face');
imshow( Im_k );

【讨论】：

【解决方案2】：

你试过image(1:60, 1:60, Images(:, :, :, i))吗？

要获得一个单独的频道，你可以这样做：

colormap(gray)
image(Images(:,:,1,i))

或

colormap(gray)
image(Images(:,:,2,i))

或

colormap(gray)
image(Images(:,:,3,i))

这应该为您分离通道并将各个颜色分量缩放到正确的饱和度。

此外，如果您收到关于超出范围的错误，请尝试：

imagesc(1:60, 1:60, Images(:, :, :, i))

也就是说，我很难相信您的教授或同事没有给您提供标准 [0,255] 格式的 RGB 数据。但是，如果您这样做，imagesc 在并排比较颜色通道时将毫无用处。

查看每个颜色矩阵中的某些值的样子也可能会有所帮助。如果您给我以下输出，我们可以看到：

min(Images(:, :, 1, 1))
max(Images(:, :, 1, 1))

如果实际上它们是某种浮点数，我可以向您展示如何将其缩放为标准整数 RGB 表示。

【讨论】：