如何用新的附加图片训练人脸识别器？

Question

recognizer= cv2.face.createLBPHFaceRecognizer()
if os.path.exists("recognizer\\trainingData_LBPHF.yml"):
    recognizer.load("recognizer\\trainingData_LBPHF.yml")
IDs,faces=retrainer(directory)
recognizer.train(faces,IDs)

当我运行此代码时，我的识别器会重新训练新图片，但会丢失之前所做的一切。有没有办法在不重新训练旧图片的情况下重新训练我的识别器以加快处理速度？

Answer 1

您需要拨打update:

recognizer.update(faces, IDs)

此方法更新（可能经过训练的）FaceRecognizer，但前提是算法支持它。可以更新本地二进制模式直方图 (LBPH) 识别器（请参阅 createLBPHFaceRecognizer）。