【问题标题】:Algorithm for determining reference points确定参考点的算法
【发布时间】:2013-09-19 06:49:05
【问题描述】:

下午好。 请告诉我哪些算法定义了图片上人脸的参考点。 (example) 我唯一知道的识别人的算法 - Viola-Jones。但它只确定人脸所在的区域。 结果在互联网上搜索 - AAM 和 EBGM。但不能确定这些算法是否合适和最优。

【问题讨论】:

    标签: algorithm image-processing face-recognition


    【解决方案1】:

    AAMs 和 EBGMs 绝对可以用来寻找面部特征点。还有 ASM(主动形状模型),这就是 AAM 算法的来源。 CLM 是另一种方法(受约束的局部模型)。

    这取决于您将什么定义为合适和最佳。 AAM 已经使用了大约 15 年左右,而 Active Shape 模型可以追溯到 20 多年前。我在我的研究中广泛使用了 AAM,根据您要完成的工作,它们工作得非常好。

    Tim Cootes 是开发这些算法的人。他仍然积极与他们一起进行研究。他的网站上有很多关于这类材料的信息。

    Face Detection, Pose Estimation, and Landmark Localization in the Wild

    【讨论】:

    • 该算法将用于搜索合影中的人(例如来自社交网络),用于图像过滤器的应用。
    • 这些类型的“野外”图像是图像处理中的一个难题。有一些研究小组对它们进行了广泛的研究。如果您想在这些类型的图像中找到人脸的参考点,您可能需要研究使用多种算法来帮助您首先检测人脸,然后找到您想要的特征。我在上面添加了一个新链接,用于来自顶级计算机视觉会议 CVPR 的研究论文。我认为这是一篇很好的论文,我已将其作为我研究的参考。
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