“image[:, :, 1]”和“cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)”有什么区别？答案

【问题标题】：What's the difference between "image[:, :, 1]" and "cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)"?“image[:, :, 1]”和“cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)”有什么区别？
【发布时间】：2019-08-25 05:39:53
【问题描述】：

给出这张图片：

如果我们执行image[:, :, 1]，我们会看到：

一边做cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY):

它们略有不同，但只是略有不同。

使用数组访问[:, :, 1]而不是cv2.cvtColor()调用有什么具体原因吗？

实际上，[:, :, 1] 究竟做了什么？你能用几句话解释一下吗？

我的最终目的是从一些图像中提取文本。我应该坚持两种解释方法中的一些吗？还是应该完全一样？

【问题讨论】：

[:, :, 1] 是绿色通道，而cv2.cvtColor() call one 是灰度图像。这是两个不同的东西。
要查看差异，您可以快速查看：a = np.zeros((400,400,3),dtype=np.uint8); a[...,1] = 255; cv2.imwrite('green.png',a); cv2.imwrite('gray.png',cv2.cvtColor(a, cv2.COLOR_BGR2GRAY))，然后查看这两张图片。
感谢@Divakar 的这篇文章，简单但很有帮助！

标签： python numpy opencv ocr

【解决方案1】：

[:, :, 1] 是 Red Green Blue 的代表，所以它只是 rgb(0, 0, 1) 的另一种说法。而cv2.cvtColor() 也是色彩空间的变化，但以cv2.COLOR_BGR2GRAY 为参数，实际上你使用的是灰度。

【讨论】：

感谢@Tjofoed！对不起，我对此一无所知，但是，为什么我看不到 image[:, :, 1] 有点绿色的输出？事实上，用三个通道进行测试，我总是看到相同的灰色输出。我做错了什么吗？对源图像有限制吗？
@Afialapis 它不应该是“绿色图像”。它应该向您显示绿色通道的强度。
不用道歉！您可以将 rgb 设置为 0-255，通过将其设置为 1，您只能获得所选颜色的 1/255，其中 0 为黑色，255 为红色/绿色/蓝色。根据您的视力，您必须输入更高的数字才能看到实际颜色。希望这是有道理的！

【解决方案2】：

如果您使用 OpenCV 加载图像，image[:,:,0] 将是蓝色通道，image[:,:,1] 将是绿色通道，image[:,:,2] 将是红色通道。我是说 OpenCV 使用BGR 排序。

如果您使用 PIL/Pillow 或几乎任何其他模块打开图像，image[:,:,0] 将是红色通道，image[:,:,1] 将是绿色通道，image[:,:,2] 将是蓝色通道渠道。我是说世界其他地方使用RGB 排序。

现在，看看红色铅笔，它在红色通道中会是亮白色，因为里面有很多红色。看蓝色铅笔，它在蓝色通道中会是亮白色。看绿色铅笔，在绿色通道中会是亮白色。

如果您转换为灰度，则红色、绿色和蓝色通道会以一定的百分比混合，而不是全部单独选择：

grey = 0.30*R + 0.59*G + 0.11*B

因此，如果您使用cvtColor(...,BGR2GRAY)，绿色会显得最亮（因为它们的权重更大），然后红色和蓝色会最暗。

【讨论】：

很好的答案@Mark Setchell。谢谢！