【发布时间】:2021-09-04 19:01:27
【问题描述】:
下面我提供了sn-p的代码
kernel=np.ones((1, 1), np.float32)
img=cv2.dilate(pages[0], kernel, iterations=1)
img=cv2.erode(pages[0], kernel, iterations=1)
text=str(pt.image_to_string(img))
我在上面代码的第二行中遇到了一些错误。提前致谢!
【问题讨论】:
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pages[0]是什么?它可能是一个字符串?指示一些图像文件(路径)?如果是这样,您需要实际阅读图像,例如使用cv2.imread(pages[0])。对于膨胀和腐蚀,图像必须是灰度的。所以,cv2.imread(pages[0], cv2.IMREAD_GRAYSCALE)可能是有益的。 -
pages[0] 是从 pdf 中提取的图像 感谢您的建议,将尝试灰度跟随膨胀和侵蚀并让您知道
标签: ocr opencv-python