opencv中的二值化和背景过滤答案

【问题标题】：Binarization and Background Filtering in opencvopencv中的二值化和背景过滤
【发布时间】：2014-03-08 21:59:36
【问题描述】：

我想在OCR之前做一些预处理程序，建议来自ABBYY 's technology。文章分两部分：

背景过滤：将文本字符串与背景分开。
自适应二值化：使线条和单词能够被正确检测，达到更高的识别准确率。他们试图影响角色。

我想知道有没有办法通过使用opencv 来实现它们？任何建议或示例代码将不胜感激。

【问题讨论】：

看起来像是某种自适应阈值：试试docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/…
@Micka 我认为自适应阈值对大多数情况来说都不够好，我尝试过并得到了不好的结果，它使图像中的点区域并覆盖字符。

标签： opencv image-processing ocr tesseract

【解决方案1】：

这里有几篇论文，希望对你有用：

来自施乐的论文：http://www.xrce.xerox.com/content/download/6708/51560/file/Binarising-camera-images-for-OCR.pdf

还有一篇关于 ocr 图像预处理的好论文：http://wbieniec.kis.p.lodz.pl/research/files/07_memstech_ocr.pdf

【讨论】：

谢谢，实际上我已经阅读了很多书籍并得到了一些建议，然后我尝试为我的应用程序应用许多处理方法，但它们并没有涵盖大多数情况，因为我的应用程序使用自动预处理程序所有图片

【解决方案2】：

我鼓励您使用此代码：http://liris.cnrs.fr/christian.wolf/software/binarize/ 特别是 wolf 的二值化，它在实践中工作得非常好，如果你想将它与 opencv 一起使用，它只需要对 c++ 代码进行很少的更改。基本上你必须将指向图像数据的指针传递给这个函数。

【讨论】：