【发布时间】：2015-09-16 20:49:27
【问题描述】：
我正在使用 OpenCV 2.4 和 Tesseract 3
我正在尝试通过网络摄像头在 14 段显示器上进行 OCR。
问题在于，当我训练 Tesseract 时，我必须进行足够的侵蚀/膨胀来填补每个片段的空白。但是，我从网络摄像头读取的图像需要进行预处理以消除噪音。为此，我使用腐蚀和膨胀，生成的图片没有链接其片段：
我训练 tesseract 的内容（即“V”字母）：http://i.imgur.com/NbmVqkb.png（所有片段都已链接）
我使用 tesseract 提供的内容：http://i.imgur.com/0E4iXXk.png（有些片段已链接，有些则没有）
OCR-ing 的结果总是不同的，可以是“OVO”也可以是“EB”。我想也许如果我用与我实际阅读的内容（非链接段）更相似的版本来训练 tesseract，它可能会更好地工作，但无法用这样的空格训练 Tesseract（它说“空页”）。
有人知道如何解决这个问题吗？
我尝试增加腐蚀/膨胀的大小，但随后无法识别其他字母（B 和 D 令人困惑）并且总体结果较低。
谢谢！
编辑：基本上，我需要一种将段链接在一起的方法，以使 tesseract 更容易读取字符，或者用未链接的段训练 tesseract 的方法（据我所见，可以'不会发生）
【问题讨论】：
-
@user2950911 我刚试过这个：获取骨架，然后扩大结果，对于“V”字母，这似乎很好，但随后“B”和“D”变得 99% 相似.我相信，如果我们能够以某种方式移除靠近角落的小树枝（对于矩形，骨架是这样的：>---
-
实际上，我尝试了一种细化算法，它不会在角落附近出现小分支，但问题仍然存在。如果我为了将字母“V”的片段链接在一起而过度扩张，其他字符将无法像“B”和“D”那样工作。