opencv：在c/c++中检查两个iplimages是否相等？答案

【问题标题】：opencv: check if two iplimages is equal to each other in c/c++?opencv：在c/c++中检查两个iplimages是否相等？
【发布时间】：2015-10-18 04:39:08
【问题描述】：

我想检查两个 Iplimage 对象以查看它们包含的图像是否相同。这怎么可能在 C/C++ 中完成？

例如：

bool equal (Iplimage *source1, IplImage *source2) {
if (source1 == source2)
    return true;
return false;
}

【问题讨论】：

您只是在比较指针，而不是它们指向的内容。
您使用的是哪个 OpenCV 版本？
equal 在您的情况下是什么意思？ 每像素精确等于或常识等于？
对不起，我的意思是像素相等:)
除非你有一些遗留代码需要维护，否则你应该使用 C++ 语法，从使用 Mat over IplImage 开始

标签： c++ c opencv c++11 opencv3.0

【解决方案1】：

大概由于您没有提出问题，因此您给出的示例不起作用。您必须比较内容，而不是指针。你可以这样做

#include <string.h>

bool equal (Iplimage *source1, IplImage *source2) {
    if (memcmp(source1, source2, sizeof(Iplimage)) == 0)
        return true;
    return false;
}

【讨论】：

感谢您的帮助，但我并不是说指针或大小相等！我的意思是像素是否相等！
我的回答没有比较指针或大小。它比较两个结构。如果这些结构包含指向像素数组的指针，那么您需要改进您的问题，显示结构定义，并展示您尝试过的内容。
感谢您的代码，但它总是给我错误：\ 也正确 IplImage 拼写:)

【解决方案2】：

由于您使用的是 OpenCV 3.0 和 C++，您可以（并且应该）使用Mat：

bool equal (Iplimage *source1, IplImage *source2) {
    cv::Mat mat1 = cv::cvarrToMat(source1);
    cv::Mat mat2 = cv::cvarrToMat(source2);
    cv::Mat D;
    absdiff(mat1, mat2, D);
    cv::Scalar s = sum(D);
    return s == cv::Scalar::all(0);
}

更新：我不得不使用 here 找到的 cv::cvarrToMat 方法，因为在 OpenCV 3.0 中删除了 Mat(IplImage) 构造函数。还有一个完全取消 IplImages 的理由。

这适用于具有 1、3 或 4 个通道的图像，但输入必须具有相同的大小、深度和通道数。正如@Miki 在 cmets 中指出的那样，您可以轻松添加对这些条件的检查，如果不满足，则返回 false。

【讨论】：

如果大小或通道不相等，您可以返回 false（在 absdiff 之前）
@Miki 正确，但我试图（可能是错误的？）比较而不是错误检查。
我同意，只是为了强调（对 OP）这样一个事实，即您可以轻松地扩展它以进行更强大的检查。已经 +1
感谢您的代码，但它说我无法将 ipl 转换为 mat 并且会出错！
/usr/local/include/opencv2/core/mat.hpp:925:14：候选构造函数不可行：没有从“IplImage *”（又名“_IplImage *”）到“const”的已知转换cuda::GpuMat' 用于第一个参数