在最终图像上应用轮廓蒙版答案

【问题标题】：Applying contoured mask on final image在最终图像上应用轮廓蒙版
【发布时间】：2019-11-29 18:26:15
【问题描述】：

在尝试从背景中分割植物时，我遇到了一个问题通过色调值创建蒙版并在其上使用关闭和打开运算符后，我进入以下情况：

之后我想去除图像边缘的小块，我通过以下操作做到了这一点：

_, cont, heir = cv2.findContours(mask_final, cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
contour_sizes = [cv2.contourArea(contour) for contour in cont]
for con, size in zip(cont, contour_sizes):
    if size > 5000:
        mask_final = cv2.drawContours(mask_final, [con], -1, (255, 255, 255), cv2.FILLED)

应用时，斑点已被移除，但应用时：

final = cv2.bitwise_and(img_rgb,img_rgb, mask = mask_final)

我得到以下结果：

可以看出，蒙版没有正确应用到图像上，有人知道为什么会这样吗？

【问题讨论】：

在涂抹遮罩之前清洁遮罩上的斑点，而不是清洁图像上的斑点。

标签： python numpy opencv computer-vision mask

【解决方案1】：

不要在cv2.drawContours函数中使用mask_final，而是创建一个与原始图像相同形状的新mask并执行如下操作：

mask = np.zeros(img.shape, np.uint8)

for con, size in zip(contours, contour_sizes):
    if size > 5000:
        mask = cv2.drawContours(mask, [con], -1, (255, 255, 255), cv2.FILLED)

final = cv2.bitwise_and(img_rgb, img_rgb, mask = cv2.cvtColor(mask, cv2.COLOR_BGR2GRAY))

【讨论】：