轮廓人脸面部标志的数据集和人脸检测器答案

【问题标题】：Dataset and Face Detector for Facial Landmarks of Profile Face轮廓人脸面部标志的数据集和人脸检测器
【发布时间】：2016-12-16 15:25:48
【问题描述】：

我为正面构建了一个面部地标预测器（类似于 dlib 的 68 个地标）。现在，我想继续分析面孔。首先，我需要的是： 1 - 一个强大的轮廓检测器。 2 - 轮廓人脸数据集和相应的地标（关键点）注释。

欢迎提出任何建议。非常感谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我正在使用 dlib 形状检测器在侧面进行训练。但是，我不知道已经存在的轮廓人脸数据集和注释。我正在使用 dlib 中的 imglab 工具创建自己的小型数据集。你可以在这里查看dlib

【讨论】：

【解决方案2】：

据我所知，唯一免费提供的带注释的个人资料数据集是CPFW。如果您与学术机构合作，您可以尝试获取iBug 或AFLW 数据集。

要检测轮廓人脸，您可以使用 dlib 19.4 中提供的深度学习人脸检测器。另一种选择是使用加载了配置文件模型的 openCV HaarCascade 检测器。

【讨论】：

【解决方案3】：

我推荐你使用 MTCNN，它是基于 CNN 的人脸检测方法。这对侧面真的很健壮。

【讨论】：

【解决方案4】：

我有一个替代方案。运行头部检测而不是面部检测。但是你仍然需要为侧面创建一个数据集，因为我还找不到一个。

对于人脸检测，我目前正在对要检测头像的视频运行腾讯的 DFSD。在面向侧面的正面（躺着的人）上，它似乎比 MTCNN 更健壮。

Head detection 有一些 Github 存储库，但这个看起来非常适合模型、Arxiv 论文和示例：

如果我找到了，我会在此处添加一个人脸数据集。其实刚刚意识到上面的答案之一提到了一些这样的iBug和AFLW等。

【讨论】：