我有一个用 Python 编写的演示应用程序。它使用大量现有的 C++ 代码（由我编写），这些代码依赖于 OpenCV 进行图像处理。目前，Python 和 C++ 之间的通信是通过文件 I/O 和子进程调用来完成的，效率不高。包装 C++ 代码以便可以从 Python 调用的最佳方法是什么？
有太多的 C++ 代码需要考虑将其移植到 Python，所以这不是一个真正的选择。
很久以前，Python OpenCV 包装器是用 SWIG 编写的，但看起来最新版本的包装器完全不同。谁能指出我正确的方向？
【问题讨论】：
标签： c++ python opencv numpy swig
在不了解代码复杂性、C++ 代码种类和风格的情况下...我会推荐“Extending Python”
这不是一个立竿见影的解决方案（您应该更改 C++ 代码、原型化一些新函数或在 C 中添加一个简单的包装层）。但是，如果你打算做一个复杂的项目（并且也有点担心性能）......这似乎是最好的方法。
将 C++ 代码移植到 Python 似乎是一种倒退，在 Python 中编写新代码是可以的（我是它的粉丝），但 C++ 会（通常）更有效率。
编辑：还可以查看ctypes 模块。也许它适合您的需求。如果您更愿意用 python 语言进行包装，那么它可能会更好。如果您不介意使用 C 代码，那么可以通过使用现有代码创建一个模块来扩展 Python。
【讨论】：
有两种方法可以让你的 python 程序直接与你的 C/C++ 程序交互：
仅使用 C-API 将 C/C++ 代码包装在 DLL 中。然后，使用ctypes 在 DLL 中调用 C 函数。这种方式的优点是您不需要包含/链接任何其他库。
通过添加新的 python 模块来扩展 python。您可以使用boost python 轻松创建python 模块。这种方式的优点是您不需要将代码包装到 C-API。
【讨论】：