使用 tflite 进行自定义对象检测答案

【问题标题】：Custom object detection with tflite使用 tflite 进行自定义对象检测
【发布时间】：2021-10-18 06:02:21
【问题描述】：

我做了一个基于树莓派的项目来检测客户对象。我从 Google Cloud 获得的 .tflite 文件。我大约两个月前制作的第一个模型，一切正常。昨天我训练了我更新的数据集并遇到了一些麻烦。当我尝试运行脚本时，出现下一个错误：

Loading model...Traceback (most recent call last):
  File "TFLite-PiCamera-od.py", line 84, in <module>
    interpreter = tflite.Interpreter(model_path=PATH_TO_MODEL_DIR)
  File "/home/pi/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/tflite_runtime/interpreter.py", line 207, in __init__
    custom_op_registerers_by_func))
ValueError: Op builtin_code out of range: 130. Are you using old TFLite binary with newer model?Registration failed.

有人知道怎么解决吗？

【问题讨论】：

标签： opencv raspberry-pi object-detection tensorflow-lite

【解决方案1】：

貌似TF版本，用于推理的比TF版本低。请考虑在树莓派中升级 TensorFlow 版本。请考虑使用完整的 TensorFlow 版本，而不是使用 tflite_runtime。

【讨论】：

谢谢 Jae，您的回复，但我有最新的 tflite_runtime 包（它是 tensorflow 的扩展，用于边缘设备）
请查看基于 TF 版本的 tflite_runtime。可以是低版本。