cv2将c++的Range和copyTo函数转换为python答案

【问题标题】：cv2 convert Range and copyTo functions of c++ to pythoncv2将c++的Range和copyTo函数转换为python
【发布时间】：2019-06-20 14:25:19
【问题描述】：

我正在编写一个 python 视频稳定器，在代码的某些部分我需要将 2 个图像复制到画布中。

我试图将此 c++ 代码转换为 python，但我无法。

Mat cur2;

warpAffine(cur, cur2, T, cur.size());

cur2 = cur2(Range(vert_border, cur2.rows-vert_border), 
Range(HORIZONTAL_BORDER_CROP, cur2.cols-HORIZONTAL_BORDER_CROP));

// Resize cur2 back to cur size, for better side by side comparison
resize(cur2, cur2, cur.size());

// Now draw the original and stablised side by side for coolness
Mat canvas = Mat::zeros(cur.rows, cur.cols*2+10, cur.type());

cur.copyTo(canvas(Range::all(), Range(0, cur2.cols)));
cur2.copyTo(canvas(Range::all(), Range(cur2.cols+10, cur2.cols*2+10)));

我写了这段代码，但出现错误：

ret, frame = cap.read()
new_frame = transform(frame,data[counter]) #some kind of low pass filter

canvas = np.zeros ((frame_height, frame_width*2+10,3))
np.copyto (canvas[:frame_width], frame)
np.copyto (canvas[frame_width+10:frame_width*2+10], new_frame)

我明白了

“无法从形状广播到形状”

错了。但我认为我以错误的方式使用了画布。在 cpp 代码中有 canvas(Range::all(), Range(0, cur2.cols)) 我不知道如何在 python 中使用它

如何在 python 中使用 Range 函数和 copyTo 函数？我应该如何将图像复制到画布的特定部分？

有什么帮助吗？

【问题讨论】：

我写了这段代码，但我得到了错误：你能详细说明你的代码是如何“不起作用”的吗？你期待什么，实际发生了什么？如果您遇到异常/错误，请发布它发生的行和异常/错误详细信息。请edit这些详细信息，否则我们可能无法提供帮助。
我得到“无法从形状转换成形状”错误。但我认为我以错误的方式使用了画布。在 cpp 代码中有 canvas(Range::all(), Range(0, cur2.cols)) 我不知道如何在 python 中使用它！

标签： python c++ numpy opencv cv2

【解决方案1】：

cv::Mat 实际上是 python 中的 numpy 数组。在这种情况下，您应该使用 numpy 函数而不是 OpenCV 函数。

对于作为克隆的copyTo，使用copy()如下：

a = np.zeros((10,10,3), dtype=np.uint8)
b = a.copy()

对于范围，在 numpy 中更容易......只需使用：

a[y1:y2, x1:x2,:]

表示从第 y1 行到第 y2 行，从第 x1 列到第 x2 列。如果您需要全部，只需将 : 像所有行一样单独保留：

a[:, x1:x2,:]

最后一个冒号代表频道，在这种情况下是所有频道，但您也可以限制它。如果您只需要 1 列或通道，您可以直接输入数字，而不是使用像

这样的“范围”

a[4, x1:x2, 0]

您也可以删除通道的最后一个冒号，它将使用所有通道。喜欢：

a[1:3, 4:8]

最后，要将值复制到图像中的某个位置，您可以执行以下操作：

bigImage[y1:y2, x1:x2] =  image

您必须确保图片适合此位置（包括频道）。这意味着，如果图像大小为 640x480，则不能这样做：

bigImage[10:20, 20:30] =  image

但你可以做类似的事情

bigImage[10:20, 20:30] =  image[10:20, 10:20]

假设两者的频道数相同

【讨论】：