如何在 Python 中使用 OpenCV 将背景的阴影部分计为背景（下图）？答案

【问题标题】：How to make shadowed part of background count as background (picture below) with OpenCV in Python?如何在 Python 中使用 OpenCV 将背景的阴影部分计为背景（下图）？
【发布时间】：2019-04-12 02:15:47
【问题描述】：

我对 OpenCV（和 StackOverflow）非常陌生。我正在用 OpenCV 编写一个程序，它用一个对象（即笔（米、电话）放在纸上）拍照并计算 对象对图片的百分比是多少。

我面临的问题是当我的阈值图像（尝试 adaptive 和 otsu）照片的边缘有点阴影：

Original image

Resulted picture

这是我的代码：

import cv2

img = cv2.imread("image.png")

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
b,g,r = cv2.split(img)

th, thresh = cv2.threshold(b, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY|cv2.THRESH_OTSU)
cv2.imwrite("image_bl_wh.png", thresh)

尝试模糊和形态，但做不到。

如何让我的程序将图片周围的黑色部分视为背景，有没有更好更简单的方法？

附：抱歉我的英语语法错误。

【问题讨论】：

标签： python numpy opencv matplotlib cv2

【解决方案1】：

这不是一个程序化的解决方案，但是当您进行自动视觉检查时，这是您应该尝试的第一件事：改进您的设置。 图像的边缘更暗，因此增加了亮度记录图像时应该会有所帮助。

如果这不是一个选项，您可以考虑使用空白图像进行比较。您正在尝试做的是背景分割，有比简单的颜色阈值更好的方法，但是通常需要至少一张背景图像或多张图像。

如果您想要一个纯软件解决方案，您应该尝试结合形态算子的边缘检测器。

【讨论】：

谢谢。学习了如何使用 gamma 校正，这对我很有帮助。