使用 cv2.VideoWriter 将 PIL 图像列表转换为视频幻灯片答案

【问题标题】：PIL Image list into a video slide with cv2.VideoWriter使用 cv2.VideoWriter 将 PIL 图像列表转换为视频幻灯片
【发布时间】：2021-02-06 21:16:51
【问题描述】：

我创建了关注函数。

import cv2
import numpy as np

FPS = 10

def write_video(file_name, images, slide_time=5):
    fourcc = cv2.VideoWriter.fourcc(*'X264')
    out = cv2.VideoWriter(file_name, fourcc, FPS, (870, 580))

    for image in images:
        cv_img = cv2.cvtColor(np.array(image), cv2.COLOR_RGB2BGR)
        for _ in range(slide_time * FPS):
            out.write(cv_img)

    out.release()

它曾经工作过，但我打破了它，不知道如何。

当我尝试使用 MPV 打开时，我得到：

[ffmpeg/demuxer] avi: Could not find codec parameters for stream 0 (Video: h264 (X264 / 0x34363258), none, 870x580): unspecified pixel format
[ffmpeg/demuxer] Consider increasing the value for the 'analyzeduration' and 'probesize' options
 (+) Video --vid=1 (h264 870x580 10.000fps)


Exiting... (Errors when loading file)

这是一个最小的可重现示例：

import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO
import cv2
import numpy as np



FPS = 10

res = requests.get('https://external-content.duckduckgo.com/iu/?u=https%3A%2F%2Ftse1.mm.bing.net%2Fth%3Fid%3DOIP.bNvIoWPYwYWXe-gpRKsalQHaE9%26pid%3DApi&f=1')

image = Image.open(BytesIO(res.content))
image = np.array(image)
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2BGR)

fourcc = cv2.VideoWriter.fourcc(*'MJPG')
video = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, FPS, (870, 580))


for _ in range(13 * FPS):
    video.write(image)

video.release()

【问题讨论】：

标签： python opencv python-imaging-library cv2

【解决方案1】：

我想解决您的代码的问题。

问题#1：

错误提示：

找不到流 0 的编解码器参数（视频：h264"
- 表示x264 编解码器在您当前的环境中不可用。
- 你要么安装opencv-python要么
- 将编解码器初始化为MJPG (Motion-JPEG)。原因是MJPG 适合.avi 文件。
- ```
fourcc = cv2.VideoWriter.fourcc(*'MJPG')
```
问题#2：

您正在从 RGB 转换为 BGR
我建议阅读图片，因此您不必转换为BGR。
cv2.imread 读取BGR 格式的图像

还要确保每个图像的大小与定义的VideoCapture 大小相同。

for image in images:
    cv_img = cv2.imread(image)
    cv_img = cv2.resize(cv_img, (870, 580))

根据最小可重现错误更新代码：

import cv2
from glob import glob

FPS = 10


def write_video(file_name, images, slide_time=5):
    fourcc = cv2.VideoWriter.fourcc(*'MJPG')
    out = cv2.VideoWriter(file_name, fourcc, FPS, (870, 580))

    for image in images:
        cv_img = cv2.cvtColor(np.array(image), cv2.COLOR_RGB2BGR)
        for _ in range(slide_time * FPS):
            cv_img = cv2.resize(image, (870, 580))
            out.write(cv_img)

    out.release()


if __name__ == '__main__':
    write_video(file_name='result.avi', images=glob("b/*.jpg"))

【讨论】：

图像是 PIL 图像实例。我不想将图像保存到磁盘中。我以前用 MJPG 试过，又试了一次，同样的错误。它以前工作过一次，不知道我改变了什么，现在它不再工作了。
如果它们是 PIL 图像实例，为什么不使用 cv_img = Image.open(image)？我的意思是，您必须使用Image.open 或cv2.imread 读取图像。否则，您将图像路径作为参数传递。
不，图片是来自请求的响应。我将响应内容放入 BytesIO 并用 PIL 打开它。 Image.open(BytesIO(response.content))
我很困惑，Image.open(BytesIO(response.content)) 与for image in images: 的关系如何。所以每个image 不是像C:..\\..\\MyPic\\...\\.png 这样的路径？
是的，就是这样。我从 get 响应中读取了创建 Image 实例。就像从文件中打开的图像一样，我可以调用 .show() 它以相同的方式显示。 images 是一个 PIL Image 数组。