在opencv中读取二进制图像的像素值答案

【问题标题】：read pixel values of a binary image in opencv在opencv中读取二进制图像的像素值
【发布时间】：2015-09-01 02:45:36
【问题描述】：

我是 openCV 的新手。我想读取二进制灰度图像。我在 matlab 中打印了像素值，它只有 0 和 1，但是当我在 openCV 中读取相同的图像时，像素值介于 0 和255（而不仅仅是 0 和 255）。我想以像素仅为 0 或 1（或 0 和 255）的方式读取图像。这就是我读取图像并打印像素值的方式：

Mat watermarkImage;  
watermarkImage = imread("C:\\path\\to\\image\\logo.png");
Mat wmrk = watermarkImage.clone();
Mat tmp2(64, 64, CV_32FC1);
resize(wmrk, wmrk , tmp2.size());
//wmrk.convertTo(wmrk,CV_32FC1, 1.0/255.0);
for(int i=0 ; i<64; i++)
{
    for(int j=0 ; j<64 ; j++)
    {
        cout<<int(wmrk.at<uchar>(i,j))<<"  ";
    }
    cout<<endl;
}

【问题讨论】：

如果你想将 0-255 的垫子转换为 0/1 垫子（1 = 不是零的所有东西？）你可以加载为 uchar 灰度，然后 tmp = image > 0（然后一切都是0 或 255）。然后除以 255
resize() 将进行（线性）插值。你将不得不再次阈值（）它
@berak 除非你使用INTER_NEAREST。
@beaker，-对。不幸的是，LINEAR 是 default - 所以让我们来吧：要么使用 INTER_NEAREST ，要么再次使用阈值。

标签： matlab opencv mat

【解决方案1】：

请尝试以下方法：

Mat watermarkImage;  
// make sure you have a single channel image (grayscale):
watermarkImage = imread("C:\\path\\to\\image\\logo.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

Mat wmrk = watermarkImage .clone();
resize(wmrk, wmrk , cv::Size(64,64));

// create a binary image where each value is either 0 or 255
Mat mask = wmrk > 0; // or take any other threshold to mask values > thres

Mat binaryOnes = mask/255;



cout << binaryOnes<< endl;

/*
for(int i=0 ; i<wmrk.rows; i++)
{
    for(int j=0 ; j<wmrk.cols ; j++)
    {
        cout<< (int)(wmrk.at<uchar>(i,j))<<"  ";
    }
cout<<endl;
}
*/

获得二值图像的一种方法是应用阈值。在 OpenCV 中，二进制图像通常是 0 和 255，而不是 0 和 1，但如果需要，您可以轻松创建二进制图像并将值除以 255。

【讨论】：