OpenCV 和 Matlab 之间的像素值略有不同答案

【问题标题】：Slight differences in pixel values between OpenCV and MatlabOpenCV 和 Matlab 之间的像素值略有不同
【发布时间】：2020-01-13 07:53:00
【问题描述】：

我正在尝试将一些旧的 matlab 代码移植到 python。我选择了 OpenCV，因为我熟悉这个库。尽管如此，我发现结果有点不同（这个程序似乎对纹理的微小变化非常敏感），而且我发现即使只是从磁盘读取图像，像素值也有明显不同（我认为这可能是一些抗锯齿或奇怪的行为重新调整，但在修改任何内容之前它就在那里）

我知道不同的颜色顺序（默认情况下在 matlab 中为 RGB，在 OpenCV 上为 BGR），但像素值有时仍然偏离 +-2 个单位（在每彩色图像 8 位上）。例如在下面的屏幕截图中，第二个像素是 5-14-9 (RGB)，而在 matlab 中是 5-14-11。第一个像素是完全相同的值。

我想不出任何方法来检查 matlab 正在执行的精确转换/舍入，或者为什么这首先会有所不同。关于这个问题有什么想法吗？

【问题讨论】：

我们说的是 jpg 图像，对吧？如果是这种情况，由于压缩/解压方式不同，没有固定的标准
您在图片中的阅读情况如何？如果我们不确切知道您在做什么，我们就无法知道正在发生什么转变。见minimal reproducible example。也就是说，您下面的答案可能就是问题所在。
正如大卫的回答中提到的，您实际上是在将 MATLAB 与“python 中的 OCV”进行比较，但您似乎忽略了环境之间的差异。您可能需要考虑库 mexopencv，它是 C++ 版本 OCV 的 MATLAB 接口。这将帮助您避免从 MATLAB 到 python 的转换导致的任何差异，包括行与列的主要数据结构和索引偏移量为 1。

标签： image matlab opencv computer-vision

【解决方案1】：

您确定您查看的是正确的像素吗？ Matlab和Python的索引不同，Matlab的第一个索引是1，而Python的第一个索引是0。

我的猜测是您应该将 Matlab 像素 [2,1] 与索引 0 处的 Python 像素值进行比较，索引 0 是 5-14-11，就像 Matlab 中的像素值一样。

【讨论】：

不是这样，索引 0 对应于 matlab 中的像素 [1,1]，而不是 [2,1]，在这种情况下，它在三个通道上也是相等的。我认为这不是索引问题，而是 jpeg 解压缩问题，正如@Ander Biguri 在评论中所说。