通过在python中合并其他两个蒙版来创建新的灰度蒙版图像答案

【问题标题】：create new grayscale mask image by merging two other masks in python通过在python中合并其他两个蒙版来创建新的灰度蒙版图像
【发布时间】：2020-11-04 00:58:11
【问题描述】：

我有两个蒙版，想要的蒙版结果如下图：

2 original masks and the desired result

我想通过组合前 2 个蒙版来创建所需的蒙版结果。但是，如果它们重叠，我只想生成白色区域。如果它们不重叠，则该区域应保持黑色。我不确定如何继续。

目前我已经通过 cv2 导入了图像，并根据原始图像的尺寸创建了第三个 numpy 数组。然后，我遍历两个掩码并根据两个值（255 或 0）是否相同设置条件。如果是，那么我想将它们存储或设置在新掩码中...：

necrosis_mask_observer_1 = cv2.imread(mask1, 0)
necrosis_mask_observer_2 = cv2.imread(mask2, 0)

map = np.empty(necrosis_mask_observer_1.shape)

height, width = map.shape

# do something here?

for i in range(width):
     for j in range(height):

         necrosis_mask_observer_1_sum = necrosis_mask_observer_1[j : (j+1), i : (i+1)].sum()
         necrosis_mask_observer_2_sum = necrosis_mask_observer_2[j : (j+1), i : (i+1)].sum()

         if necrosis_mask_observer_1_sum == necrosis_mask_observer_2_sum:

         #do something here?
         else:
              continue

【问题讨论】：

这些实际上是灰度还是黑白？
您能否将图像缩小为玩具示例，然后手动构建示例输出以显示您期望的结果？
听起来你想要一个带有floodfill的“和”操作
另外，请正确缩进您的代码。
目前，这里还不够。我不明白你想要什么足以回答。在您编辑问题之前，我将不得不提交我的近距离投票。

标签： python numpy opencv mask cv2

【解决方案1】：

您可以通过 Python/OpenCV 中的按位和运算来做到这一点。

面具1：

面具2：

import cv2

# read mask 1
mask1 = cv2.imread('mask1.png')

# read mask 2
mask2 = cv2.imread('mask2.png')

# combine mask
mask3 = cv2.bitwise_and(mask1,mask2)

# save result
cv2.imwrite("mask3.png",mask3)

# show result
cv2.imshow('mask3', mask3)
cv2.waitKey(0)

组合面膜：

【讨论】：