如何在没有数据或彩色图像的情况下获得清晰的图像。 opencv 蟒蛇

【问题标题】：how to get clear images without data or color images. opencv python如何在没有数据或彩色图像的情况下获得清晰的图像。 opencv 蟒蛇
【发布时间】：2020-03-06 13:59:45
【问题描述】：

如何在没有数据或颜色损失的情况下获得清晰的图像。到目前为止，我已经尝试了许多使用 clahe 算法和 post 的方法（使用 localmax 的每像素增益，即背景和蒙版），但在每种方法中，要么数据丢失要么颜色。

示例图片：

我在该帖子中使用的最佳方法的最终输出：

期望的输出：

输入图像中的图像颜色也会丢失或褪色。

【问题讨论】：

标签： python opencv image-processing

【解决方案1】：

您可以使用 Python/OpenCV/Skimage 进行动态范围拉伸，如下所示。根据需要调整 in_range 值。增加第一个将使暗区变暗，减小第二个将使亮区变亮。

输入：

import cv2
import skimage.exposure


# load image with alpha channel
img = cv2.imread('delaware.jpg')

out1 = skimage.exposure.rescale_intensity(img, in_range=(50,190), out_range=(0,255))
cv2.imwrite('delaware.jpg_stretch_50_190.png', out1)

cv2.imshow('Out1', out1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

【讨论】：