OpenCV的绘制矩形（cv2.rectangle）中颜色参数的python绑定发生了什么？

Question

这曾经有效：

cv2.rectangle(image, (top,left), (bottom,right), color=color_tuple, thickness=2)

其中 image 是 np.uint8 值的 nxmx3 数组，而 color_tuple 由 np.uint8 值的 3 个元组组成，例如（2,56,135）。现在它会在我自己的代码（不是 Numpy 或 OpenCV 代码）中产生这个错误：

Exception has occurred: TypeError
Argument given by name ('color') and position (3)

从参数中删除名称：

cv2.rectangle(image, (top,left), (bottom,right), color_tuple, 2)

产生这个错误：

TypeError: function takes exactly 4 arguments (2 given)

我相信这两个错误都与 openCV 源代码中被覆盖的矩形函数有关，它在该函数中查找图像后跟一对元组。如果找不到，它会尝试使用一个接受图像和矩形元组的重写函数。所以回溯并不代表错误，但我无法弄清楚为什么不再接受 numpy 类型。我尝试了 np.int16, int （将其转换为 np.int64）。我只能通过使用 tolist() 函数将数组转换为 python 本机整数来运行它。

color_tuple = tuple(np.array(np.random.random(size=3)*255, dtype=np.int).tolist())

这是什么原因造成的？ OpenCV 是否还有其他地方无法使用 numpy 数据类型？

Python: 3.6.9
OpenCV: 4.5.1
Numpy: 1.19.5
IDE: VSCode

Answer 1

根据this 的帖子，使用tolist() 可能是正确的解决方案。

问题在于 color_tuple 的元素类型是 <class 'numpy.int32'>。
cv2.rectangle 需要 native python 类型 - 元素类型为 int 的元组。

这是一个重现错误的代码示例：

import numpy as np
import cv2

image = np.zeros((300, 300, 3), np.uint8)  # Create mat with type uint8 

top, left, bottom, right = 10, 10, 100, 100

color_tuple = tuple(np.array(np.random.random(size=3)*255, dtype=np.int))

print(type(color_tuple[0]))  # <class 'numpy.int32'>

cv2.rectangle(image, (top, left), (bottom, right), color=color_tuple, thickness=2)

以上代码打印<class 'numpy.int32'>并引发异常：

由名称（'color'）和位置（3）给出的参数

与.tolist()相同的代码：

color_tuple = tuple(np.array(np.random.random(size=3)*255, dtype=np.int).tolist())

print(type(color_tuple[0]))

上面的代码打印<class 'int'>没有异常。

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显然.tolist() 将类型转换为原生int（NumPy 数组类实现了方法.tolist() 这样做）。

• l = list(np.array((1, 2, 3), np.int)) 返回numpy.int32 元素的列表。
• l = np.array((1, 2, 3), np.int).tolist() 返回int 元素的列表。

list 和tolist() 的区别在here 中描述。